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根据【检索词:视景仿真 航空反潜 反潜鱼雷 弹道视景】搜索到相关结果 34 条
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基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
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作者:
于思璇
王华伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
稀疏自编码
事故征候
风险预测
降噪
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描述:
的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
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基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
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作者:
于思璇
王华伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
稀疏自编码
事故征候
风险预测
降噪
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描述:
的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
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基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断
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作者:
杨占刚
徐海义
成博源
石旭东
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
航空发电机
烟花算法
深度置信网络
偏心故障
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描述:
(deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先根据有限元法搭建航空发电机模型,通过仿真获取不同静态、动态偏心故障输出数据;然后运用FWA训练优化与极限学习机(extreme
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基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
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作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
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描述:
利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于长短
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基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
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作者:
曾航
张红梅
任博
崔利杰
武江南
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
堆叠式
长短期记忆
多步预测
神经网络
航空安全
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描述:
精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
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基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类
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作者:
樊成
王布宏
田继伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
图神经网络
节点分类
多任务学习
航空网络
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描述:
网络节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入多任务学习及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
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基于改进FDOD度量的航空发动机健康状况评估
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作者:
韩亚娟
章露露
雷小虎
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
组合赋权法
健康状况评估
离散度函数度量
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描述:
标的组合权重,使赋权结果更加科学合理,提高不同对象的区分度。然后,基于组合权重对传统FDOD度量进行改进,以提高综合评价的准确性。最后,通过美国国家航空航天局提供的涡扇发动机性能仿真数据,验证了所提方法的有效性。
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航空信息网络服务功能链协同构建与映射策略
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作者:
宋鑫康
赵尚弘
王翔
郝少伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
航空信息网络
网络功能虚拟化
虚拟网络功能
服务功能链
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描述:
针对任务时延敏感、资源承载有限的航空信息网络作战任务高效部署问题,提出一种基于网络功能虚拟化的服务功能链协同构建和映射策略。该策略以平台和链路负载率为参考,在确定服务功能所映射平台基础上,通过服务链
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基于大地坐标系的IMM航空器短期航迹外推
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作者:
汤新民
郑鹏程
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
轨迹跟踪
空中交通管理
短期航迹外推
交互式多模型
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描述:
模型(interacting multiple model, IMM)算法对航空器的航迹进行跟踪。仿真结果表明,基于大地坐标系的IMM算法对于航空器有很好的轨迹追踪性能;根据航空器末时状态及各个
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基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
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作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
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描述:
利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于长短