融合航空器监视数据的航空气象参数反演及验证

作者： 卢晓光   安晨晖   张喆   许忠睿   韩萍   来源： 信号处理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空器监视数据   ADS   mode   B   S   SSR   气象反演  

描述： ）融合数据的气象参数反演方法，利用空速、地速和气压高度等反演气象参数，并应用于单航线和区域性反演两种场景。与现有气象系统对照表明单航线和区域性反演都具有较高的反演精度，能够很好的补充现有的航空气象获取网络。

基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李路云   王海瑞   朱贵富   来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维纳过程   航空发动机   寿命预测   自助法   门控循环单元   多源传感器数据融合  

描述： 针对深度学习构造复合健康指标可解释性差，预测结果难以量化发动机剩余寿命预测中的不确定性问题，提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，将多源传感器数据加权融合

军民融合视域下航空复杂产品知识网络运行机制研究

作者： 徐书凝   余长春   来源： 科技广场 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空复杂产品   知识网络   运行机制   军民融合  

描述： 航空产业作为战略性新兴产业，是军民融合的重要领域。航空产业是知识和技术密集型产业，其知识网络的运行决定了航空复杂产品的产出质量与效率。本文聚焦于军民融合视域下航空复杂产品，运用复杂网络中的小世界模型

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机作为航空飞行器关键的动力组成部分，在内外多激励干扰情况下产生的机械故障采取传统的基于物理机理和信号分析的方法难以准确识别且耗时耗力。为此，该文提出基于多传感器信息融合的轴承故障诊断模型，对

基于融合算法的航空发动机涡轮前温度最优控制

作者： 李杰   李润然   张志新   贾渊杰   孙姣姣   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性规划算法   航空发动机   小生境遗传算法   混合算法   涡轮前温度  

描述： 算法节省了74.6%的计算时间。因此，所提出的NGANLPQL混合算法是一种效果更好、实时性更优的航空发动机涡轮前温度在线优化方法。

基于融合发展战略的航空装备维修保障体系构建

作者： 杨少军   詹玉凤   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 效能发挥   维修保障   融合发展   体系建设  

描述： 深入分析了航空装备维修保障体系发展的必然趋势、用户的迫切需求以及产业自身的发展需要，系统梳理了基于融合发展战略的航空装备维修保障体系构建的总体思路和采取的主要做法，据此论证了取得的主要效果，对航空装备维修保障体系建设有着重要的现实意义。

航空服务专业“产教融合、协同育人”人才培养模式探讨

作者： 付闯   蔡桂芳   来源： 空运商务 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 产教融合   人才培养模式   协同育人  

描述： 职业教育创新发展的关键在于有效发挥校企合作的力量，积极推进产教融合，将行业发展与人才培养相结合，以高质量人才培养充分满足行业发展的实际需求。同时，行业的发展也为专业化的人才培养提供了广阔的空间。作为传统专业，航空服务专业需要以培养适应社会主义现代化建设需要，具有较宽知识面、较好服务意识、

职业教育产教融合与校企合作的问题、对策与实践——以四川西南航空职业学院为例

作者： 高琦   李国才   来源： 民航学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 标准体系   产教融合   职教集团   校企合作  

描述： 产教融合、校企合作是构建现代化职教体系的必经之路,文章在分析国内产教融合、校企合作研究现状的基础上,总结了产教融合、校企合作面临的现实问题,并从政策体系、市场体系、组织体系、标准体系4个方面给出了相应的解决对策,最后以四川西南航空职业学院集团化办学的实践探索证实了解决对策的有效性。

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机作为航空飞行器关键的动力组成部分，在内外多激励干扰情况下产生的机械故障采取传统的基于物理机理和信号分析的方法难以准确识别且耗时耗力。为此，该文提出基于多传感器信息融合的轴承故障诊断模型，对

基于融合算法的航空发动机涡轮前温度最优控制

作者： 李杰   李润然   张志新   贾渊杰   孙姣姣   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性规划算法   航空发动机   小生境遗传算法   混合算法   涡轮前温度  

描述： 算法节省了74.6%的计算时间。因此，所提出的NGANLPQL混合算法是一种效果更好、实时性更优的航空发动机涡轮前温度在线优化方法。