航空影像多视匹配与规则建筑物自动提取方法研究

作者： 江万寿   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 建筑物提取   影像分割   多视影像   最小二乘匹配   多片线段匹配  

描述： 建筑物数据越来越重要。如何快速大批量地获取高精度DTM数据和建筑物数据是目前研究的热点(谭仁春、杜清运等,2003,孙敏,陈军,2000)。由于航空影像获取的便捷性、高效性和高信息容纳性,用摄影测量的方法

航空影像匹配中的特征点提取与精确定位方法

作者： 万能   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征点提取　　精确定位　　距离加权  

描述： 特征提取在影像匹配、目标描述与识别、运动估计以及目标跟踪等领域具有十分重要的意义。点特征是影像中最基本的特征，它是指那些灰度信号在二维方向上都有明显变化的点。对于数字影像匹配中的特征点，不仅需要识别

航空影像集成激光扫描数据提取建筑物轮廓的方法研究

作者： 谭继强   詹庆明   来源： 第一届全国激光雷达对地观测高级学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 激光扫描　　航空影像　　点云识别　　特征提取  

描述： 本文在分析高分辨率航空影像中地物提取方法的基础上，提出集成激光扫描数据进行建筑物轮廓提取的方法。首先，讨论激光扫描数据和航空影像配准方法。其次，比较地物提取方法，如DSM／DTM和NDVI比较法

从大比例尺黑白航空影像提取地物信息：一种基于人机协同的目标导引技术

作者： 陶闯   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 地物测绘　　影象理解　　目标提取　　人机协同　　目标导引技术  

描述： 。 作为这一策略的技术实现，本文提出了复杂航空影像地物提取的"目标导引技术"，该技术的核心是将人工引导信息与目标领域知识融于算法之中，使算法以有目的的局部的处理方式提取地物目标。基于目标

航空影像的三维目标重建相关方法研究

作者： 刘菊凤   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 影像匹配　　   双目立体视觉　　   三维重建　　   图像预处理　　   控制点   计算机视觉　　  

描述： 本文根据航空影像的三维目标定位的工程实际需求，主要以计算机视觉原理以及数字图像处理理论和数字摄影测量学理论为基础，对影像的三维重建中的相关方法进行了研究。 首先，通过双目立体视觉成像

航空影像中目标自动识别方法的研究

作者： 陈东   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空影像　　目标自动识别　　小波理论　　多分辨率分析　　特征参数提取　　BP神经网络  

描述： 该文主要目的是通过运用小波理论,提出在图像处理和航空影像中目标自动识别中的模型和方法,研究不变性特征参数提取和神经网络目标分类的方法,最终实现航空影像中目标的自动识别.

无人驾驶飞机航空遥感影像匹配及外方位元素解算方法研究

作者： 齐苑辰   来源： 辽宁工程技术大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无人驾驶飞机　　GPS/INS　　姿态校正　　投影差　　SIFT算子  

描述： 。 1、实现了基于SIFT算子的无人机航空遥感影像的高精度匹配。当无人机低空飞行获取高分辨率遥感影像时,由于不同摄站点拍摄角度不同,使得建筑物等凸出地面的物体在立体像对上成像时产生投影差

航空影像道路侦测与内容注记

作者： 曾致崴   来源： 虎尾科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空影像　　边缘侦测　　最小平方误差回归　　道路辨识　　内容标注  

描述： 本論文提出了一種用於航空影像的自動道路辨識方法。本論文提出的道路辨識方法主要是基於邊緣偵測，依照道路有兩條平行線的特點，當本論文的方法偵測到有兩條平行線時，會計算兩條平行線之中心位置也就是道路的中心

基于Lidar数据和航空影像的滩涂海岸主要特征提取方法研究

作者： 李伟华   来源： 中国地质大学(武汉) 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： Lidar数据　　大地测量　　地形模型　　海岛调查　　航空影像　　特征提取　　图像处理  

描述： 的重要手段。 本文主要研究总结机载Lidar数据处理的理论和方法，航空影像的数字图像处理技术，Lidar数据和航空影像的配准、融合技术以及融合影像数据的Lidar数据一般分类方法，最后探讨了融合影像后

航空影像的房屋半自动提取：基于几何约束与影象分割相结合的方法

作者： 张煜   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 房屋提取　　霍夫变换　　影象分割　　直线提取　　摄影测量  

描述： 房屋提取是自动化摄影测量的重要环节，然而，要做到全自动化房屋提取还存在着很大的困难，因此，更加实用的方法是人工辅助的半自动化房屋提取。本文就是针对的这类方法，充分利用了影像的几何特征，采用了两种