航空影像匹配中的特征点提取与精确定位方法

【类型】学位论文

【作者】万能 

【关键词】 特征点提取 精确定位 距离加权

【摘要】特征提取在影像匹配、目标描述与识别、运动估计以及目标跟踪等领域具有十分重要的意义。点特征是影像中最基本的特征，它是指那些灰度信号在二维方向上都有明显变化的点。对于数字影像匹配中的特征点，不仅需要识别它们，还需要精确地对其进行子像素定位。 本文以探索航空影像匹配中的特征点提取及精确定位方法为目的，通过全面系统的研究分析，得出了一些有意义的结论和算法。文中首先对特征点的成像方式和分类进行了阐述，然后叙述了特征点提取方法的研究现状及进展，并详细介绍了影像匹配中常用的几种特征点提取算子，结合重复率、信息量和定位精度对这些算子进行了比较。文中还提出了一种基于Harris兴趣值的特征点精确定位算法。该方法根据Harris算子在提取特征点时计算得到的各像素点的兴趣值，在以特征点为中心的局部窗口区域内采用顾及高斯距离加权的兴趣值最小二乘拟合，通过对二次拟合曲面求极值得到特征点的精确定位坐标。通过试验，证明这种方法能够达到0.15－0.17个像素的定位精度，而且能够适用于不同类型的算子。同时通过理论分析和具体的实验，证明了本方法具有良好的旋转不变性、抗干扰性和较高的效率。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】武汉大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】朱庆

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