关键词
植保无人飞机与静电喷雾机对水稻病虫害的防效对比研究
作者: 翟春花   赵志翔   郭平芳   李可懿   来源: 现代农业科技 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 防效   水稻病虫害   静电喷雾机   植保无人飞机  
描述: 2019年张家港市杨舍镇开展了植保无人飞机与静电喷雾机对水稻病虫害的防效对比试验。结果表明,在病虫害中等偏轻发生年份,采用植保无人飞机对稻纵卷叶螟的杀虫防效为91.3%、保叶效果为55.2%,对
航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真
作者: 郭家琛   左洪福   姜衡   钟志荣   刘全   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 数值模型   棒状传感器   航空发动机   静电监测  
描述: 针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对
飞机高压氧充氧阀头材料静电放电引燃特性研究
作者: 鲍旭东   来源: 合肥工业大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 最小点火能量   静电放电引燃   高压纯氧   飞机氧气系统   充氧阀头  
描述: 飞机高压氧充氧阀头材料静电放电引燃特性研究
航空发动机阵列式静电传感器实验研究及监测系统开发
作者: 刘全   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   颗粒定位   静电监测   故障诊断   气路   阵列式静电传感器   LabVIEW  
描述: 航空发动机阵列式静电传感器实验研究及监测系统开发
民用航空器铝合金包铝层状态的标准检查工艺
作者: 吕国华   张星鹤   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 包铝层   状态   结构强度  
描述: 通过对比试验,描述了包铝层状态检查的方法和流程,解释了包铝层状态不同检查方法的细节和注意事项,为结构损伤程度的判断提供了直观明确的参考标准。
浅谈中小机场残损航空器搬移应急救援
作者: 马晓军   张银元   来源: 民航管理 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 民用运输机场   应急救援   残损航空器   民航机场   中小机场   突发事件  
描述: 近三年来,全国民航发生冲/偏出跑道事件共41起,其中运输航空冲/偏出跑道事件5起,通用航空冲/偏出跑道事件36起。大多数冲/偏出跑道事件、中断起飞事件易造成航空器受损,导致航空器难以依靠自身动力或
基于深度学习的离场航空器滑行时间预测(英文)
作者: 李楠   焦庆宇   朱新华   王少聪   来源: Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   场面运行   滑行时间   深度学习   航空运输  
描述: 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近
中国航空器碳排放测算与演化特征研究
作者: 朱佳琳   胡荣   张军峰   朱昶歆   郑丽君   来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 起飞着陆循环   巡航   航空器碳排放   航空运输   演化特征  
描述: :全国航空器碳排放总量呈快速、持续增长趋势;东部地区排放占全国排放总量比例最高,其次为中部、西部,但地区间排放差异有所缩小;CCD阶段碳排放是航空器运行过程中的主要排放;省域碳排放量不仅与省内航空业发达程度有关,还与省份地理位置、省域面积相关;多数省份被动排放对省份总碳排放量的贡献高于主动排放.
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近
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