关键词
航空发动机结合面漏油故障研究
作者: 黄震   付卫芳   来源: 机械工程师 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 密封   泄漏量   过盈量   发动机   漏油   磨损  
描述: 针对某发动机在飞行过程中出现的漏油故障,对漏油部位的结构进行了分析,并梳理出影响漏油的12个因素,针对每个因素进行分析和排查,最终找到故障的真正原因,并制定了切实可行的排故方案。
正逆向重构技术在航空发动机中的应用
作者: 朱新宇   李志艺   来源: 软件导刊 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 正逆向混合模型重构   design   X   Geomagic   逆向工程   航空活塞发动机机匣  
描述: 为提高传统正、逆向工程设计中的模型重构效率与精度,解决航空发动机因形状复杂导致实体造型困难的问题,研究逆向工程与正向建模相结合的模型重构方法及其特点。以某型航空活塞发动机为研究对象,绘制
航空发动机生产线平衡仿真研究
作者: 季钰坤   来源: 大连理工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 生产线建模仿真   生产线优化   设备利用率  
描述: 航空发动机生产线平衡仿真研究
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
作者: 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源: 润滑与密封 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  
描述: 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用
基于改进自适应迭代无迹卡尔曼滤波的航空发动机控制系统传感器故障诊断
作者: 申雅雯   缑林峰   曾宪艺   邵文馨   来源: 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 发动机控制系统   无迹卡尔曼滤波   典型故障   传感器故障诊断   涡扇发动机  
描述: 基于改进自适应迭代无迹卡尔曼滤波的航空发动机控制系统传感器故障诊断
某型航空发动机试验监测系统设计
作者: 胡宝权   许悦   刘振涛   李继华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: TCP   航空发动机   数据采集   LabVIEW  
描述: 为解决某型航空发动机现有模拟式检测设备存在的不足,设计并开发了一套多功能的试验监测系统;该系统硬件由传感器、调理箱、数据采集器、控制柜和工控等设备组成,软件基于虚拟仪器平台进行开发,将TCP协议
航空发动机性能监测系统设计与验证
作者: 杨旭   来源: 内燃机与配件 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机   性能监测   CBM  
描述: 航空发动机结构日益复杂,对发动机的可靠性和维修性提出了更高的要求。性能监测系统的研究是保证航空发动机安全、稳定、高效运行的重要手段,是开展航空发动机视情维修的基础。结合开放式体系结构OSA-CBM
工业互联网在航空发动机健康监测中的应用
作者: 曾宪艺   缑林峰   申雅雯   邵文馨   来源: 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 健康检测   数据分析   机载传感器   故障定位   故障诊断   发动机   工业互联网   性能退化   健康监测系统   地面站   预测性维护   云计算技术  
描述: 工业互联网在航空发动机健康监测中的应用
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