基于模糊熵的航空发动机整机振动故障诊断方法

作者： 费成巍   艾延廷   白广忱   来源： 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议) 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文

描述： 航空发动机整机振动故障征兆与故障原因之间存在难以确定的复杂隶属关系,严重影响故障诊断的有效性、科学性和合理性.本文将模糊理论和信息熵理论融合起来,提出了模糊信息熵的诊断方法,并建立了故障诊断的数学模型.通过实例计算分析,验证了该方法在航空发动机整机振动故障诊断方面是可行的、有效的.

浅析分形理论在航空发动机振动故障诊断中的应用

作者： 刘亚   来源： 2011年航空试验测试技术峰会暨学术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　分形理论　　振动　　故障诊断  

描述： 航空发动机振动故障诊断研究具有十分重要的意义。阐述了分形理论用于航空发动机振动故障诊断的可行性,并将该理论应用于实测的航空发动机振动故障诊断中,用分形理论中的概念和方法定量地描述、分析航空发动机振动信号,为航空发动机的状态监控与振动故障诊断提供新的方法和手段。

航空发动机振动监测与分析技术研究

作者： 李喜发   廖丽惠   范天宇   耿中行   来源： 中国航空学会2009年学术年会—航空试验测试技术学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文

描述： 针对使用中的某型发动机的振动特点和实际工作情况，简要介绍了适合该型发动机使用的振动监 测与分析系统的组成和实现，对其硬件组成和软件设计方法做了详细的介绍。通过现场的实际应用，收到了良好的效果。

航空发动机振动监测与分析技术研究

作者： 李喜发   廖丽惠   范天宇   耿中行   来源： 2009航空试验测试技术学术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　工作工况　　振动监测　　故障诊断  

描述： 针对使用中的某型发动机的振动特点和实际工作情况,简要介绍了适合该型发动机使用的振动监测与分析系统的组成和实现,对其硬件组成和软件设计方法做了详细的介绍。通过现场的实际应用,收到了良好的效果。

航空发动机振动监测与分析系统的研究与实现

作者： 廖丽惠   李喜发   耿中行   来源： 第二十一届全国振动与噪声高技术及应用学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   FFT   振动监测  

描述： 本文介绍了一种基于PC-104的航空发动机振动监测与分析系统。该系统的特点在于,采用振动总量显示与振动分量频谱分析相结合的方法,能够对某型航空发动机进行多点的振动监测与分析,在实际使用中,取得了很好的效果。本文给出了该系统的软硬件设计方案,并详细介绍了软件使用的加窗插值算法。

WJ5A-I航空发动机振动故障诊断方法研究

作者： 任泽刚   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动故障  

描述： 该文提出用故障诊断方法判别发动机故障,以便及时发现发动机振动故障,找出故障原因,提高发动机的可靠性.具体工作如下:1.首先对发动机临界转速进行了计算和实验研究,得到了发动机的动力学特性,为发动机振动故障的诊断打下了基础;2.对发动机易发生的故障进行机理研究和

基于极限学习机的航空发动机故障诊断研究

作者： 廖洪一   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于极限学习机的航空发动机故障诊断研究

基于支持向量机的航空发动机故障诊断研究

作者： 李文杰   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　核主元分析　　支持向量机　　故障诊断  

描述： 故障样本进行训练，而且神经网络模型存在高维问题和局部极值问题，影响航空发动机故障诊断能力。本文研究了一种新型支持向量机的航空发动机故障诊断方法。该方法利用现有某型涡扇发动机的传感器记录数据，首先利用

支持向量机在航空发动机气路故障诊断中的应用

作者： 陈扬文   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 气路故障　　传感器故障　　SVM　　Multi   kernel　　Adaboost  

描述： 气路故障又是最难以判断的。因此对发动机气路部件进行故障诊断，对于航空发动机的及时预警和检修都有着重大意义。传统的故障诊断算法有基于线性化模型的故障方程的方法，该方法随着发动机规模的复杂程度不断提升

基于相关向量机的航空发动机故障诊断研究

作者： 沈默   来源： 湘潭大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机　　相关向量机　　量子粒子群优化　　航空发动机　　故障诊断  

描述： 解的机器学习方法——相关向量机（Relevance Vector Machine,RVM）。因此，本文也应用相关向量机方法对航空发动机故障诊断中的回归和分类进行研究。主要研究内容如下：（1）首先对传