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根据【检索词:故障诊断方法】搜索到相关结果 42 条
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航空发动机限寿件疲劳可靠度计算新方法
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作者:
游令非
张建国
周霜
杜小松
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
自更新
自适应重要抽样
主动学习
疲劳可靠性
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描述:
自适应重要抽样(Auto Updating Monte Carlo Radius-Outside Adaptive Importance Sampling, AUMCROAIS)疲劳可靠性分析方法。该方法
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一种电动飞机电推进系统的能效优化方法
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作者:
王书礼
孙金博
康桂文
马少华
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
能效优化
系统损耗
电推进系统
电动飞机
定桨距螺旋桨
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描述:
任务剖面能耗最小为目标,提出一种适于可调定桨距螺旋桨电动飞机电推进系统的能效优化方法。为了验证该方法的有效性,搭建样机测试平台,进行了样机试验,试验结果表明:该能效优化方法能够有效提高飞机电推进系统效率,使飞机完成一次飞行任务剖面的系统能耗降低了15%以上。
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一种面向航空集群的集中控制式网络部署方法
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作者:
吕娜
刘创
陈柯帆
曹芳波
来源:
航空学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空集群
机载网络
软件定义网络
控制器部署
控制平面架构
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描述:
软件定义网络(SDN)的发展为机载网络构建提供了全新的设计思想。针对航空集群环境下控制平面的可扩展性问题,研究了混合层次式架构下的多控制器部署问题。首先,为实现对底层传输节点的弹性管控,通过扩展控制层级定义了本地控制器资源池。然后,为减少时间复杂度,实现本地控制器的快速部署,将传统的多控制器直接部署转化为子域划分和域内部署两个步骤,提出了基于节点密度排序的子域划分算法和基于改进多目标模拟退火的域内控制器部署算法。实验结果表明:与已有算法相比,所提算法在保证控制器的负载均衡基础上,可以有效减少网络控制链路的平均时延和平均失连率,同时时间复杂度更低,能够适用于大规模及动态网络环境下的控制器部署场景。
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大型民用飞机气动外形典型综合设计方法
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作者:
黄江涛
高正红
余婧
郑传宇
周铸
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
非支配解优化
相关性分析
离散伴随优化
虚拟Pareto可行解集
多目标优化
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描述:
提供数据参考。在此基础之上,基于软件AMDEsign的主分量分析(PCA)、离散伴随方法两个典型模块,对宽体飞机数字化模型开展多目标优化,其中离散伴随方法中引入虚拟可行解集逼近方法,为权系数提供有
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基于动力学边界的结冰飞机安全预警方法
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作者:
郑无计
李颖晖
周驰
武朋玮
董泽洪
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
安全预警
结冰飞机
飞行仿真
着陆
动力学边界
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描述:
结冰严重破坏飞机的动力学特性,使飞机的非线性和动力学耦合特性表现明显,导致传统的安全预警方法无法准确有效地评估飞行存在的潜在风险,易引发飞行事故。为解决此问题,提出了一种基于动力学边界的新型安全预警方法
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航空发动机转子非稳态振动分量提取方法
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作者:
肖袁
冯坤
胡明辉
江志农
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
转子
谐波乘积谱
Vold
Kalman滤波
非稳态振动
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描述:
对发动机转子振动状态进行监测是提高发动机可靠性的重要方法之一。然而在实际运行与振动监测过程中发现,发动机转速变化快且转子振动分量微弱,其转子谐频振动分量难以实时跟踪提取。为解决这一问题,本文提出
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一种适用于航空发电机系统的闭环I/f控制方法
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作者:
郝振洋
孙枫涛
季志豪
景新元
曹鑫
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
起动发电系统
根轨迹分析
I/f控制
永磁同步电机
瞬时功率
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描述:
航空发动机起动发电系统要求在热机与冷机情况不同负载转矩未知且突变明显时都能够可靠起动,且要求起动时间尽可能短。传统的永磁同步电机开环I/f控制方法存在转速调节时间长、电流利用率低、给定电流与负载转矩
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工序模型驱动的航空发动机零件机加夹具变型设计方法
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作者:
黄斌达
周来水
安鲁陵
卫炜
王小平
卜庆奎
来源:
航空学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
变型设计
航空发动机零件
主模型
工序模型驱动
机加夹具
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描述:
航空发动机新机研制过程中设计更改频繁,导致机加夹具修改工作量大。为提高机加夹具设计对航空发动机零件设计变更的响应速度,基于产品主模型思想,提出了一种工序模型驱动的航空发动机零件机加夹具变型设计方法
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基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
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作者:
朱敏
许爱强
李睿峰
戴金玲
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值聚类
局部多核学习
故障诊断
超限学习机
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描述:
为提高航空电子部件模块级故障诊断精度,提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习(LMKL)-超限学习机(ELM)离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分,挖掘聚类内部多样性的同时