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- 航空发动机限寿件疲劳可靠度计算新方法
- 作者： 游令非 张建国 周霜 杜小松 来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 自更新 自适应重要抽样 主动学习 疲劳可靠性
- 描述： 针对目前的航空发动机限寿件(Engine Life Limited Part, ELLP)疲劳可靠性分析中的小失效概率事件以及其极限状态函数具有较强非线性的特点，提出了一种具有自更新机制的半径外自适应重要抽样（Auto Updating Monte Carlo Radius-Outside Adaptive Importance Sampling, AUMCROAIS）疲劳可靠性分析方法。该方法首先利用蒙特卡洛自适应重要抽样（Monte Carlo Adaptive Important Sampling, MCAIS）快速逼近真实设计验算点（most probable point , MPP）附近，随后以近似设计验算点为中心进行极坐标抽样，并依次构造主动学习函数，对近极限状态函和抽样半径进行最优选取，从而实现最优抽样半径的更新，通过不断的更新确定出最优抽样半径，加速失效概率计算的收敛。本方法提高了设计验算点的收敛速度同时保证了计算精度，解决了小失效概率事件以及强非线性极限状态函数可靠度计算难题，最后以某型发动机压气机轮盘为对象应用本方法，并与传统的蒙特卡罗仿真(Monte Carlo simulation, MCS)方法,蒙特卡洛半径外自适应重要抽样法（Monte Carlo Radius-Outside Adaptive Importance Sampling, MCROAIS）和一阶可靠性方法（First-Order Reliability Method ，FORM）进行了对比，验证了本方法的高效率、鲁棒性和仿真精度。