基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模

作者： 唐宁   白雪   来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  

描述： 算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真

通用航空飞机动力装置的故障树模型诊断分析

作者： 李志民   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障树   故障树模型   飞机发动机  

描述： 不可避免。而发动机的故障频率直接决定了是否能安全、高效地保障运行。飞机活塞发动机如果出现故障不光是影响高效安全运行,还可能发生更为严重飞行事故。所以,建立发动机的故障树模型,通过对故障树模型分析很好的提高了

基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识

作者： 王伟   李建锋   刘帅   来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   非线性系统   局部线性模型树(LOLIMOT)   系统辨识   AIC准则  

描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型

基于灰色组合模型的飞机地面积霜预测

作者： 王涛   刘建华   杨亚磊   陈斌   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色组合模型   积霜预测   积冰传感器   后验差  

描述： 和仿真并与实验结果对比。结果表明,相比DGM(1,1)模型,飞机地面积霜灰色组合预测模型的平均绝对误差减小了18.17%。

BOPPPS模型在“航空仪表原理”课堂中的应用

作者： 程春华   高峰娟   徐景硕   袁涛   来源： 教育教学论坛 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 课堂参与性   航空机务   BOPPPS模型  

描述： 针对航空机务任职教育院校设备原理课程教学内容涉及面广、学员学习积极性不高和课堂参与性不足等问题,通过将BOPPPS模型运用到课堂中,经过精心设计导入引言、学习目标、课前评估、参与式学习、课后评价和总结六个环节,提升了学员学习"航空仪表原理"课程的积极主动性,取得了理想的教学效果。

基于供应链视角的“两金”管控价值管理模型——以航空制造业为例

作者： 赵水道   刘俊鹏   来源： 航空财会 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 供应链   “两金”管控   价值管理  

描述： 、增量控制的"两金"管控思路和措施。围绕企业发展质量和效益这个核心,构建了基于供应链视角的"两金"管控价值管理模型,采取"全价值链着力、多部门协同、信息集成共享、长效性改善"的组合拳,以PDCA为"两

基于SHEL模型的航空情报工作的研究

作者： 李佳玥   来源： 科技经济导刊 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： SHEL模型   航空情报服务   人为因素   航空安全  

描述： 安全隐患,保障飞行安全。本文利用描述人的因素的概念模型-SHEL模型,来分析航空情报服务中人为因素,探究其现状和可能存在的安全漏洞,制定解决方法和控制策略,保障飞行安全。

民航招飞生源质量评价的熵权物元可拓模型构建及探索

作者： 霍宁波   唐磊   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生源质量   可拓模型   招飞  

描述： 飞机公共航空运输承运人运行合格审定规则》及《新时代民航强国建设行动纲要》,对飞行员提出了更高的标准,也对高素质的飞行员培养提出了更高的要求和标准。本文尝试运用构建的熵权物元可拓模型,对某民航飞行学院2008

基于Westrum安全文化模型对民航安全的启示

作者： 霍志勤   来源： 现代职业安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 成长型组织   德莱顿   文化模型   民航业   官僚组织   Westrum   宇航局   民航安全   查廷华   博伊斯  

描述： 国际民航组织在总结航空安全发展时,认为世界民航业大体上经历了技术时代、人的因素时代、组织时代和全系统时代。我国民航经历了摸索管理阶段、经验管理阶段、规章管理阶段和体系管理阶段。近年来民航业形成一个共识:未来应该是文化时代或安全文化引领阶段。

面向大数据隐私保护的联邦学习算法航空应用模型研究

作者： 陈涛   郭睿   刘志强   来源： 信息安全与通信保密 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据隐私保护   数据孤岛   联邦学习   出行预测  

描述： 对目前人工智能算法在航空领域存在的数据孤岛问题和数据隐私保护问题进行了分析,并提出了面向数据隐私保护的联邦学习航空出行预测方法,在数据隐私保护的前提下,融合高铁出行数据、第三方应用App记录的居民消费数据进行联邦学习,大大提高了航空出行预测的准确性和可靠性,同时解决了多企业、多行业数据融合及机器学习带来的数据隐私保护问题。