基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： -解码器结构上的长短时记忆网络(LSTM)构建得到基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型。该模型利用CNN局部连接以及权值共享的特点实现并行计算，从而大幅提高计算效率并降低诊断耗时。使用某型

基于SQLite的航空典型复合材料性能数据模型的高效设计与应用

作者： 王晓辉   薛允臻   常亮   聂小华   来源： 纤维复合材料 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： CAE   复合材料   数据结构和模板   SQLite  

描述： 伴随着复合材料在航空结构应用比例的不断加大，先进的数字化设计技术和CAE分析技术等在复合材料设计领域得到深入应用。在现代飞机数字化研制进程中，材料选用、强度分析、结构设计、材料生产和零件制造等工作必须依赖大量的材料性能数据的支撑。因此，本文针对CAE分析过程中对航空典型复合材料性能数据的需求，采用SQLite数据库技术，提出了一种轻量级材料数据结构和标准模板的高效设计方法，构建了材料数据库的底层数据模型。同时结合工程需求，基于Qt和C++混合编程方法开发了一款国产航空复合材料性能数据库软件，并通过设计材料数据应用接口实现材料数据的更新和下载，为CAE分析流程提供了数据支撑，从根本上保证材料数据的一致性，验证了本文设计方法的有效性和实用性。

基于3D打印的航空备件供应链系统动力学模型与仿真

作者： 王超峰   张子涵   来源： 物流技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空备件供应链   3D打印   系统动力学  

描述： 探讨3D打印技术引入航空备件供应链的可能性,在分析传统航空备件供应链以及引入3D打印技术的航空备件供应链的因果关系基础上,构建传统供应链以及3D打印供应链的系统动力学模型。通过仿真对比分析两种供应链的总库存水平和备件短缺量数值变化,及备件需求的变化对系统的影响。结果表明,将3D打印技术引入航空备件供应链能有效降低总库存水平,减少备件短缺量,提高航空备件的保障效率。

应用型本科一流课程建设的探索与实践——以西安航空学院汽车构造课程为例

作者： 王鑫   赵炜华   郑颖   来源： 西安航空学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 应用型本科   课程建设   一流课程  

描述： 为凸显应用型本科高校办学优势与特色，以西安航空学院车辆工程学院汽车构造课程为例，基于学校办学定位对应用型人才特点进行分析，在此基础上，根据教学团队的教学经验积累揭示了该课程建设的不足之处，并据此提出

基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型

作者： 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  

描述： 卡尔曼滤波器实时估计发动机健康参数，提高模型的自适应能力。在大包线、变状态的飞行条件下进行仿真验证，并与传统的复合推进系统模型（CPSM）进行对比，结果表明：NN-PSM模型的平均精度在0.66%以内，而CPSM的平均精度为2.07%以内，运行时间仅为CPSM的1/10，且具有数据存储量少的特点。

航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究

作者： 闫锋   姚星宇   来源： 机械设计与制造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  

描述： 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变，降低成本和碳排放量，利用发动机性能参数-排气温度裕度（EGTM），基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小，得到发动机性能参数（EGTM）阀值，通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律，融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比，结果表明前者衰退速率慢，表明该方法较好。

某型航空发动机高导内机匣安装边密集裂纹原因分析与焊接修复

作者： 孙红梅   李国娜   马海强   宋嘉浩   来源： 焊接技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光熔覆   原因分析   密集裂纹   航空发动机高导内机匣  

描述： 某型航空发动机高导内机匣大修时，装配导向器叶片的卡槽安装边出现密集裂纹，采用氩弧焊焊修，不仅使卡槽变形易超过技术要求，且在非裂纹区域产生了新的裂纹。重复焊修又会产生新的裂纹，形成恶性循环，造成产品

基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断

作者： 张小龙   汪曦   于晓光   薛政坤   崔芷宁   吕佳文   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍   故障诊断   LSTM神经网络   VMD  

描述： 航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点，难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题，提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型的智能故障诊断方法。首先，利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化；然后，将优化后的VMD对卡箍故障振动信号进行分解处理；最后，将分解后的模态分量输入LSTM网络中进行特征学习，从而实现卡箍故障的识别。实验表明：该方法实现了对卡箍螺栓松动状态、根部断裂状态、衬垫磨损等3种典型故障的精准识别，故障总体识别准确率能够达到98.5%以上，有效地提高了航空液压管路卡箍故障识别的准确率。

江苏省通用航空专业应用型人才培养模式探索

作者： 张卫卫   来源： 江苏商论 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 应用型人才   通用航空专业   培养模式  

描述： 近年来，江苏省通用航空处在快速发展的机遇期，通用航空专业人才需求呈现新变化。目前省内高校对通航应用型人才培养的探索仍处于起步阶段，对此，省内高校在借鉴欧美国家人才培养经验的基础上，结合通航特色和本省

旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿

作者： 程一   李桐林   周帅   来源： 地球物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 误差传递模型   事后误差补偿   深度学习   重力梯度仪  

描述： 航空重力梯度测量技术可快速、高效地完成面积性重力梯度数据采集工作，在矿产资源勘查、军事目标探测等诸多科学领域具有广泛的应用.而航空重力梯度动态测量误差补偿方法是重力梯度动态测量数据处理中的一项重要工作.本文首先对旋转式重力梯度仪误差传递机理进行了定量分析，在综合考虑重力梯度仪系统非理想因素相互作用的情况下，建立了多种非理想因素与外部动态运动参数相耦合的误差传递模型；其次，提出了基于数据驱动的深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿，并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性；最后，通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用，验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性，进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性，为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.