基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

作者： 江汇强.   来源： 南昌大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  

描述： 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析

航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

作者： 柏松.   来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高低周复合疲劳   航空发动机   寿命预测   不确定性   涡轮轴  

描述： 航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者： 王善求.   来源： 长春工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   时间卷积网络   粒子群算法   剩余使用寿命   扩张因子  

描述： 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

航空发动机主轴承的疲劳寿命预测与可靠性分析研究

作者： 杨泽生.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 载荷次序效应   主轴承   拟动力学   可靠性分析   疲劳寿命  

描述： 航空发动机主轴承的疲劳寿命预测与可靠性分析研究

基于Transformer模型的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 吴直遥   来源： 数字通信世界 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   门控循环单元   剩余寿命预测  

描述： 文章针对现有预测模型对航空发动机退化信息提取不充分的不足，构建了一种基于Transformer模型的预测模型，该模型在Transformer编码器模型基础上加入了门控循环单元，以增加模型对序列数据中局部退化信息的提取能力。基于C-MAPSS数据集，对文中所建立模型的预测性能进行评估。实验结果表明，该模型在发动机运行状态单一的数据集上优于现有的模型，验证了模型的先进性。

基于DBN-GRU的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 周战洪     李冀     贺红林     陈博瑞.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 融合模型   深度神经网络   涡扇发动机   剩余寿命预测  

描述： 基于DBN-GRU的航空发动机剩余寿命预测方法

航空发动机轴承钢滚动接触疲劳模拟及寿命预测

作者： 付悍巍     张绍田   来源： 航空材料学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空轴承钢   寿命预测   有限元分析   滚动接触疲劳  

描述： 航空发动机轴承钢滚动接触疲劳模拟及寿命预测

基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测

作者： 修瑞     丁建完     刘笑炎     高创   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   注意力长短时记忆网络   多头自注意力机制   剩余寿命预测  

描述： 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测

面向航空发动机全寿命周期的美国战斗机发动机研究计划技术应用

作者： 刘红霞     梁春华     杨东丹     李彩玲   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 战斗机发动机   研究计划   型号   全寿命周期  

描述： 发动机可靠性和性能，又可保障发动机定型后有充足的研制费用。结合美国战斗机发动机研制的经验，提出对中国战斗机发动机发展的启示，即航空发动机研究计划不能仅在预研阶段和型号研制前期实施，而应该贯穿型号研制的整个全寿命周期，为型号研制全寿命期提供先进的技术和经费，从而保障型号的顺利研制和有效服役。