关键词
应用神经网络方法的民用航空发动机故障诊断
作者: 李长季   杨勇   郝红勋   来源: 中国航空学会维修分会2008年学术年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 故障诊断  民航发动机  神经网络  维修管理  
描述: 提出一种依靠人工神经网络方法研究民航发动机各种故障征兆影响因素的作用程度,并利用其仿真数据分析,找出具体工作过程中作用相对较大的因素.从而在定时与视情维修过程中提出合理的建议,以像为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据.
基于极限学习机的航空发动机传感器故障诊断研究
作者: 刘静雅   来源: 中国民航大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  传感器  极限学习机  故障诊断  双冗余  可视化  
描述: 针对基于梯度的传统学习算法多存在参数选择困难、容易陷入局部最小化、过拟合等问题,研究了基于极限学习机的航空发动机传感器故障诊断方法。内容涉及极限学习机算法的优势及改进、双冗余传感器故障诊断机制的建立
极限学习机在航空发动机气路故障诊断中的应用
作者: 林敏   来源: 上海交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 气路故障  传感器故障  故障诊断  极限学习机  核极限学习机  
描述: 对航空发动机进行故障诊断,在航空发动机发生故障的初期阶段发现故障部件,及时进行维修或更换。气路部件故障是航空发动机的主要故障,本文主要研究航空发动机气路部件故障。本文主要做了如下工作:1)设计了航空发动机气
基于卡尔曼滤波器的航空发动机传感器故障诊断研究
作者: 夏超   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  状态变量模型  卡尔曼滤波器  故障诊断  容错控制  
描述: 航空发动机传感器故障可能导致控制系统的失效,建立传感器故障诊断隔离和重构系统有助于提高控制系统的可靠性,本文研究了基于卡尔曼滤波器的航空发动机传感器故障诊断技术。 首先针对发动机部件级模型建立
航空发动机传感器故障诊断、信号重构的理论与试验研究
作者: 赵成伟   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  涡扇发动机  传感器  故障诊断  信号重构  
描述: 现代航空发动机FADEC系统的应用已成为必然趋势,保证该系统中用于参数测量和状态监控的传感器的可靠性显得尤为重要。传感器故障诊断和信号重构技术则是提高传感器可靠性的重要手段。因此对航空发动机传感器
盲源分离技术在航空发动机故障诊断中的应用研究
作者: 谢志明   来源: 中南大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 振动信号  独立分量分析  双转子航空发动机  快速独立分量分析  
描述: 振动信号是航空发动机维修和故障诊断的重要依据。试车过程中实际采集的振动信号是由发动机的传动系统、高低压转子系统等不同的激振源所激起的振动信号的混叠,同时还包含测量噪声和其他的干扰信号。本文采用盲源
信息融合在航空发动机气路故障诊断中的应用研究
作者: 张宗杰   来源: 沈阳航空工业学院;沈阳航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: S证据理论  多分类器   航空发动机  信息融合  神经网络  支持向量机  D  
描述: 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向,意义重大,己经成为目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科,在许多领域得到了广泛的应用和研究;在航空发动机故障诊断领域的应用
基于故障树分析法的航空相机故障诊断技术研究
作者: 王康   来源: 长春理工大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: FTA   故障诊断   航空相机  
描述: 可见光胶片型航空相机是为新型战术侦察机配备的侦察设备。相机工作时恶劣的载机条件和环境条件,会引起相机产生各种故障,因此对航空相机故障诊断技术的研究尤为重要。本文采用故障树分析原理,找出系统全部可能
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
航空发动机故障诊断算法性能分析及参数优化
作者: 王磊   郭迎清   孙浩   来源: 航空计算技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 参数优化   Kappa系数   故障诊断测试平台  
描述: 基于航空发动机故障诊断测试平台,通过蒙特卡洛仿真得到涡扇发动机部件、传感器及执行机构典型故障数据,经过参数换算、趋势监测、异常检测等过程进行故障诊断,采用加权最小二乘法实现故障隔离。利用故障诊断测试
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