关键词
航空发动机沙粒摄入运动轨迹分析
作者: 黄磊   来源: 科技展望 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   沙粒摄入   运动轨迹  
描述: 研究喷气发动机在充满沙粒的恶劣环境,特别是摄入沙粒和灰尘的运行状况,这对于军事和商业航空产业的发展是至关重要的,这个研究在提高发动机的使用寿命和降低维修成本上会给公司带来巨大的利益。论文在研究时应用了混合CFD经验软件(混合计算流体力学经验软件)工具,这个软件允许从细节上分析粒子的运动学特性和影响行为,还能够对于在涡轮机械的涡轮叶片和螺旋桨进行分析。通过测试结果能够让优化后的模型能够更加准确的应对旋转机械中的粒子影响。
航空发动机故障诊断方法研究
作者: 高树伟   来源: 科技展望 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   故障诊断   指印图   模糊聚类分析  
描述: 针对航空发动机的特点,提出一种利用BP神经网络和模糊聚类分析的航空发动机故障诊断方法,进行了BP神经网络的建立及训练相关初始化参数的设置,提取指印图中的故障数据,并引入噪声作为发动机的故障数据,分别利用这两种方法进行故障诊断,并对两种方法做出比较。
航空发动机涡轮叶片的三维CT检测
作者: 张祥春   周言贤   刘安   王俊涛   来源: 无损检测 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 三维CT   航空发动机涡轮叶片   应用  
描述: 介绍了三维CT(计算机层析成像)成像的原理,给出了针对航空发动机涡轮叶片这种异形结构的多模式重建算法,进行了航空发动机涡轮叶片的三维CT检测试验。结果表明:三维工业CT技术能从多个方位表征叶片内部的裂纹、气孔、夹杂等缺陷,比胶片射线照相更加直观、全面,值得推广。
航空发动机运输车设计思路概述
作者: 常诚   李旭   来源: 中国设备工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 设计   承载支架   运输车  
描述: 本文以航空发动机的运输车作为设备设计的需求牵引,在常规运输车设计过程中需要注重的几何结构形状,强度、刚度、稳定性设计基础上,额外注意运输车支撑架的功能调节,底盘车轮、轴、接口、转向、减振以及工作中意外情况的预先考虑,力求在满足结构、力学分析的基础上,使用操作方便安全。
航空发动机用聚酰亚胺复合材料研究与应用
作者: 王婧   廉一龙   韩秀峰   来源: 航空制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 聚酰亚胺   发动机   复合材料   衬套  
描述: 综述了聚酰亚胺复合材料的研究进展和在航空发动机领域的应用现状。重点介绍了PMR型聚酰亚胺树脂基复合材料的性能特点及其在成熟发动机型上的应用情况,论述了聚酰亚胺复合材料衬套的制备技术、典型产品
航空发动机风扇地面慢车关键结冰温度分析
作者: 周宏奎   余放   杨坤   来源: 科学技术与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 地面慢车   关键结冰温度   航空发动机   风扇  
描述: 根据《航空发动机适航规定》中第33.68条"进气系统结冰"的要求,发动机需在地面慢车状态下进行结冰试验验证,并应在-9~-1℃的环境温度范围内选择结冰最严重的温度点作为试验温度。风扇是发动机
航空发动机燃油系统温升特性研究
作者: 王海鹰   杨永敏   单亚杰   来源: 制造业自动化 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   温升   燃油系统   热分析  
描述: 为发挥航空发动机燃油的最大使用效益,充分利用燃油对发动机滑油及飞机交流发电机(IDG)滑油的冷却作用,利用多种分析方法对某型航空发动机燃油温升特性进行研究,给出了发动机典型工作状态下的燃油温升特性,并与试验结果进行对比。结果表明提出的分析方法能够有效的计算航空发动机各工作状态下的燃油温升特性。
民用航空发动机轴承清洗技术研究
作者: 彭伟   李琳   梁霄   来源: 科技资讯 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 水基清洗剂   轴承   超声波清洗技术  
描述: 轴承的清洗技术近年来快速发展,绿色、环保的清洁方式成为行业内发展的趋势。现代民用航空发动机轴承的清洗,必须从高起点进行发展,清洁、绿色、环保的清洗方式成为清洗技术发展的必然。本文论述了水基清洗剂
航空发动机MTBF的Bayes评估
作者: 董海平   万里勇   杨阳   伊枭剑   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊
描述: 航空发动机MTBF的Bayes评估
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
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