基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

基于全卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

作者： 殷鹏伟   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   全局优化方法   锚框聚类   目标检测   启发式训练策略  

描述： 基于全卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

基于Atlas 200DK的遥感图像飞机目标检测实现

作者： 吕睿娟   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于Atlas 200DK的遥感图像飞机目标检测实现

基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究

作者： 张欣   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   tiny   CSPNet   飞机检测   YOLOv4   激活函数  

描述： 基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究

基于视觉的航空发动机拆卸工位目标检测算法研究

作者： 何泓波   来源： 北京交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 拆卸工位   航空发动机   图像融合   YOLOv3   聚类优化  

描述： 基于视觉的航空发动机拆卸工位目标检测算法研究

基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究

作者： 任彬   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   YOLO   MPSoC   目标检测   模型压缩  

描述： 基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究

基于CNN的航空图像目标检测算法研究

作者： 刘瑞   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   CNN   YOLOv5   目标检测   无人机  

描述： 基于CNN的航空图像目标检测算法研究

基于YOLOv4抗遮挡的遥感图像飞机目标检测方法

作者： 卫虹宇   来源： 中国矿业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   感受野   特征融合   抗遮挡   飞机目标检测  

描述： 基于YOLOv4抗遮挡的遥感图像飞机目标检测方法

基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

作者： 王怡   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   区域再检测算法   卷积神经网络   目标检测   重采样技术  

描述： 基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究