关键词
航空燃油中微生物污染抑制方法的研究与进展
作者: 翟明启   来源: 山东工业技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空燃油   微生物   抑制方法  
描述: 在航空燃油中存在水分及微生物生长所必需的碳源、氮源和微量元素等,因此航空燃油可以为微生物提供合适的生存环境。航空燃油中的微生物主要包括细菌、霉菌和酵母菌。本文对国内外近二十年来航空燃油中微生物污染抑制方法的研究进展及存在的优缺点进行了综述,最后对其应用前景做了进一步展望。
飞机起落架微动电门的调整方法研究
作者: 张尚安   孟颖芝   来源: 科学技术创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 调整   飞机   微动电门  
描述: 结合飞机起落架微动电门的安装位置及功能特点,分析了,一般操作存在的问题,提出了解决措施,并对实施方法进行了详细论述。
关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究
作者: 郭建华   白俊峰   夏亮   来源: 中国新通信 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机健康管理   系统搭建   系统架构   数据挖掘  
描述: 在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面
一种飞机臭氧转换器测试方法的研究与应用
作者: 姚光生   来源: 机电信息 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 实践方法   维修能力   臭氧装换器   检测设备  
描述: 对航空部附件的维修在民航业已经非常普遍,部附件的维修能力很大程度上依赖于相应的检测设备。现介绍一种臭氧转换器的测试原理以及实践方法,通过对测试设备的参数调试,能实现对不同型号臭氧转换器的测试,从而拓展对臭氧转换器的维修能力,节约维修成本。
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 合适的软件分析方法,迅速准确地测量发动机的振动值并分析振动频率是发动机厂、所对发动机整机台架试验的要求;在发动机整机振动测量选择了压电式加速度传感器并使用带有抗混滤波的差分放大器以消除频率混叠和共模干扰
基于扫描线点云的飞机蒙皮修配量提取方法
作者: 杨角龙   黄翔   李泷杲   熊天辰   赵子越   来源: 航空制造技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 数控加工   扫描线点云   特征点   弦高差法   修配量  
描述: 针对飞机蒙皮数控加工时需要精确修配量的问题,提出了一种基于扫描线点云的飞机蒙皮修配量提取方法。首先对点云进行分块处理并通过点到拟合平面的距离提取每条扫描线的边界特征点;然后采用弦高法对特征点进行去噪
基于统计模型检测的DFT定量分析方法
作者: 乔森   黄志球   王金永   宛伟健   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 动态故障树   安全性分析   随机系统   随机混成自动机   统计模型检测  
描述: 动态故障树(dynamic fault tree,DFT)是对系统进行安全性分析的重要手段,基于Markov链的DFT求解方法存在三个难题:一是仅可分析故障概率为指数分布的系统;二是无法分析共因失效
无人机匹配地形飞行的无线紫外光引导方法
作者: 赵太飞   刘萍   马倩文   来源: 光学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 地形匹配   无线紫外光   功率控制   紫外信标  
描述: 使用紫外光引导无人机飞行,具有抗干扰能力强、全天候非直视通信、保密通信能力强和适用于特殊场合等优点。本文提供一种无人机匹配地形飞行的无线紫外光引导方法,辅助无人机匹配不同地形飞行。提出一种基于紫外光
薄壁叶片叶型多工序加工检验模型建立方法
作者: 蔺小军   崔彤   杨碧颖   杨锐   辛晓鹏   来源: 航空学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 加工模型   误差补偿   加工变形   检验模型   多工序  
描述: 为了提高叶片的加工质量、降低叶片成品的废品率和加工成本,以航空发动机薄壁叶片数控铣削、抛光、振动光饰、喷丸强化的典型加工工艺为研究对象,提出了一种面向多工序的加工变形误差补偿方法及加工检验模型的建立方法
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者: 杜泽星   殷进勇   杨建   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  
描述: 针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测
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