航空发动机内窥故障诊断案例库推理研究

作者： 张一龙   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 损伤图像　　故障诊断　　人工神经网络　　基于案例推理　　ANN   CBR混合推理  

描述： 随着航空业的高速发展,民用航空设备的维修要求也变得越来越高,在保障飞行安全、降低维护成本、提高飞机可靠性等方面对故障诊断和维护方式提出了新的挑战。目前,随着人工智能技术的不断进步,诊断技术开始进入智能化诊断阶段。将人工智能领域的各种方法加以综合利用于故障诊断,从而大大提高了故障诊断的水平和效率。论文对智能故障诊断技术的理论和应用进行研究,对内窥损伤图像进行分析并总结了以特征参数为基础的图像处理方法,并在此基础上组建案例库。在案例库的应用方面,本文主要研究将人工神经网络技术(ANN)与基于案例推理技术(CBR)相结合用于故障诊断,基于神经网络的故障诊断过程缺乏透明性,对于大型复杂系统效果不良,而在大型系统中基于案例推理的诊断方法,诊断精确度不高,推理效率低下。单独应用这两种人工智能技术都不可避免的存在着局限性。因此,本文将两种诊断方法进行结合,并设计了具体的结合方案,即利用神经网络的模式匹配能力作为预分类器,以输入的故障信息通过学习训练对案例推理中的案例建立索引,指导CBR模块案例的检索,构造了ANN-CBR混合推理方法。ANN-CBR混合推理方法主要是利用BP神经网络模型训练发动机故障损伤图像的输出结果作为案例库的索引条件,然后通过CBR方法去实现案例库检索功能。本文分别利用神经网络技术、基于案例推理方法以及ANN-CBR混合推理对内窥损伤图像测试数据进行诊断,通过对比故障诊断推理结果可知,其中混合推理方法的诊断性能明显优于单独使用前两者方法的情况,说明将神经网络和基于案例推理结合用于故障诊断具有有效性及其实际意义。

航空发动机涡轮盘结构损伤检测的研究

作者： 黄燕晓   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 整体性能   航空发动机   模态分析技术   位移   结构损伤检测   涡轮盘   研究对象   简化模型   识别误差   神经网络   损伤模型   安全工作   振型   网络技术   识别效果   有限元理论   固有频率   识别检测   模态参数   振动实验  

描述： 航空发动机涡轮盘结构损伤检测的研究

基于人工神经网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 丁平   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 监控技术   视情维修   主导方式   航空发动机   人工神经网络   基函数中心   径向基神经网络   状态监控与故障诊断   硕士学位论文   重大事故   网络训练   基础   发动机故障诊断   气路部件   故障诊断技术   聚类学习算法   维修成本   飞机发动机   发动机性能   网络模型  

描述： 基于人工神经网络的航空发动机故障诊断研究

遗传算法在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 王志昊   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 有益的补充   航空发动机   搜索速度   状态   搜索方法   诊断方法   系统   基于概率   硕士学位论文   故障模式   发动机故障诊断   机械故障   气路故障   基于遗传算法   因果网络   诊断问题   概率因果模型   诊断模型   行搜索   应用  

描述： 遗传算法在航空发动机故障诊断中的应用

航空发动机内窥检测损伤评估系统研究

作者： 徐文君   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   内窥检测   损伤评估  

描述： 本文对航空发动机内窥检测损伤评估系统进行了研究。文章在对航空发动机损伤特点及损伤评估进行分析的基础上，综合运用计算机图像处理、模式识别、立体视觉、专家系统等技术，构建了航空发动机内窥检测损伤评估系统

航空发动机非线性建模及控制研究

作者： 郑里鹫   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   部件级   调节器   滑模控制   加速控制   变比热   广义Gronwall   Bellman引理   非线性模型  

描述： 航空发动机非线性建模及控制研究

航空发动机风扇叶片模态分析及其在结构损伤检测中的应用

作者： 何亮   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   BP神经网络   结构损伤检测   有限元   模态分析  

描述： 航空发动机零部件(如风扇叶片、盘和壳体等)故障常常因为微小疲劳裂纹而引起的，零部件一旦发生损伤，其破坏程度迅速发展。在未及时发现的情况下，会很快导致整个结构的毁坏，后果不堪设想，往往导致重大

航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别

作者： 董静芳   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障识别   BP神经网络   图像处理   滑油系统   磨屑识别  

描述： 。综上所述，本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究，并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有： 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理，有效降低了图像噪声

基于极限学习机的航空发动机传感器故障诊断研究

作者： 刘静雅   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　传感器　　极限学习机　　故障诊断　　双冗余　　可视化  

描述： 针对基于梯度的传统学习算法多存在参数选择困难、容易陷入局部最小化、过拟合等问题,研究了基于极限学习机的航空发动机传感器故障诊断方法。内容涉及极限学习机算法的优势及改进、双冗余传感器故障诊断机制的建立

航空发动机性能监控及可靠性管理方法的研究

作者： 肖国松   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能监控   飞行安全   机队管理   可靠性管理   下发预测   EGT裕度  

描述： ，并根据该变化趋势，分析整个机队所处的状态，以进行有针对性地管理。通过对航空发动机的性能监控，下发预测以及可靠性管理方法的研究，我们能加强对发动机机队的管理，从而降低航空发动机维修成本，保证飞行安全