关键词
MBSE在航空计算机需求与设计迭代中的应用
作者: 何明昊   姚亮   朱星星   来源: 电脑编程技巧与维护 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: TSE方法   系统工程   航空计算机   MBSE方法   需求管理  
描述: 随着航空计算机的快速发展,系统规模与复杂度迅速增长,传统的系统工程方法难以满足要求。针对复杂的航空计算机系统,采用基于模型的系统工程方法,对系统进行需求分析与建模,并在需求的基础上对系统设计与架构
基于分解集成的航空货运需求区间预测研究
作者: 李智   白军成   来源: 计算机应用研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 分解集成   Bootstrap   STL   区间预测   SVR  
描述: 航空货运是国家重要的战略资源,在国内及国际间的贸易中扮演着不可或缺的角色。对航空货运需求进行的科学预测是航空公司制定基础设施规划和总体投资决策的重要依据。针对航空货运量数据的不确定性,从实际需求
基于客户需求管理的航空物流产品设计探讨
作者: 罗健强   夏驰雨   韩珊   来源: 空运商务 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 物流产品   客户需求管理  
描述: 本文在研究航空物流产品供应链属性的基础上,引入物流服务5R理论作为客户需求管理准则,分析航空物流产品设计的5个维度,以典型航空公司在网络辐射、枢纽效率和特货伺服的产品策略进行案例研究,最后对航空物流
随机需求下航空公司收益管理定价模型
作者: 林贵华   唐艳   陈拼博   来源: 系统工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 收益管理   混合互补问题   随机需求   定价模型  
描述: 由于市场需求不仅与各航空公司的票价有关,而且常常具有随机波动性,本文针对随机情形建立了两家航空公司在多个航段多种票价等级下以收益最大化为目标的定价模型。然后,结合蒙特卡罗近似技术,并利用
随机需求下航空公司收益管理定价模型
作者: 林贵华   唐艳   陈拼博   来源: 系统工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 收益管理   混合互补问题   随机需求   定价模型  
描述: 由于市场需求不仅与各航空公司的票价有关,而且常常具有随机波动性,本文针对随机情形建立了两家航空公司在多个航段多种票价等级下以收益最大化为目标的定价模型。然后,结合蒙特卡罗近似技术,并利用
铁路竞争背景下的民航客运需求弹性研究
作者: 鲍越   来源: 北京交通大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 调节效应   铁路民航竞争   价格弹性   引力模型  
描述: 铁路竞争背景下的民航客运需求弹性研究
路空一体化需求下高速公路服务区航空应急救援体系建设研究
作者: 刘刚   邵明杰   疏利生   叶桑   来源: 民航学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 运行方案   总体架构   高速公路服务区   路空一体化   航空应急救援  
描述: 开展高速公路服务区航空应急救援建设是完善我国应急救援体系、健全服务区功能的重要举措。本文从浙江省高速公路服务区现状出发,探讨服务区航空应急救援站点布设的影响因素,从整体布局的角度提出高速公路服务区航空应急救援总体架构和站点运行方案,对高速公路服务区路空一体化航空应急救援体系建设工作具有一定参考意义。
需求为牵引的航空发动机正向设计方法研究及应用
作者: 刘海年   王艺   郑宁   谷艳萍   柳鑫   来源: 军民两用技术与产品 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 研究及应用   发动机   正向设计  
描述: 随着现代航空发动机及系统复杂程度的增加和系统工程方法的普及,我国航空发动机产品研制正经历从测绘仿制向自主研发的转变,航空发动机研制人员越来越重视以需求定义和需求验证为重要特征的产品正向设计方法研究
航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析
作者: 曹允春   刘宇展   沈丹阳   来源: 工业工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 比较分析   民用航空   回归分析   需求预测   航线可更换单元(LRU)  
描述: 需求预测;结合有效性准则对比得出最佳模型;将预测结果与真实值进行对比,验证最佳模型,并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明,6种计量预测模型中,负二项回归模型优势明显,其AIC为217.060 1
基于二次分解重构策略的航空客流需求预测
作者: 栗慧琳   李洪涛   李智   来源: 计算机应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二次分解重构   多步预测   深度学习   航空客流需求预测   模型匹配  
描述: 考虑到航空客流需求序列的季节性、非线性和非平稳等特点,提出了一个基于二次分解重构策略的航空客流需求预测模型。首先,通过STL和自适应噪声互补集成经验模态分解(CEEMDAN)方法对航空客流需求序列
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