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- 飞机纵向增稳系统结构方案及控制规律设计
- 作者： 于德海 曲东才 李飞 祁亚辉 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行品质 负反馈控制 控制规律 动、静稳定性 增稳控制
- 描述： 基于自动控制的反馈原理,将飞机俯仰角速率、迎角(或法向过载)作为反馈信号,构建飞机运动模型的俯仰阻尼回路、法向过载回路,建立包含内、外两个回路的飞机纵向增稳控制系统原理结构图,并设计其控制规律。为
- 基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型
- 作者： 陈思 孙有朝 郑敏 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险预警 支持向量机 重着陆 QAR 航空运营安全
- 描述： 基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队
- 民用飞机环境与偶然损伤评定及间隔期确定方法
- 作者： 刘信超 刘昕 关天阳 左洪福 鲍俊平 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构维修大纲 环境损伤 检查间隔期 偶然损伤
- 描述： 通过分析空客和波音公司相似机型的分析方法和经验,确定了国产客机结构维修工程分析中ED、AD等级评级和检查间隔期确定的初步思路,并以某国产客机舱门为例进行分析。该确定方法可为进行详细维修工程分析提供参考,适用于某国产客机结构维修工程分析工作。
- 基于3D打印与SPN的飞机备件供应流程建模
- 作者： 王栋 冯佳晨 王鑫 邹强 韩维 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机备件 SPN 供应流程 3D打印 建模
- 描述： 将3D打印技术引入飞机备件供应保障,对其可行性进行分析,构建备件供应流程;由于供应过程中各阶段时间的不确定性,在引入3D打印技术前后均采用随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)建立模型,并采用关联矩阵与状态方程法对模型的有效性进行分析;经分析,建立的模型是合理的。
- 基于短时互相关算法对航空磁异常信号的检测
- 作者： 李启飞 温玮 韩蕾蕾 周烨 李沛宗 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 双择假设 短时互相关计算 磁场异常检测 磁偶极子模型
- 描述： 航空磁探潜是通过磁探仪探测磁异信号，进行航空反潜的重要手段。通过对水下目标不同态势、航空磁探平台不同飞行路线情况进行仿真，得到大量信号序列，对其加高斯白噪声，模拟磁探平台测得信号。针对潜艇时域信号
- 内埋制导航空弹药遥测技术研究
- 作者： 许吉斌 展勇忠 冉玉忠 舒海涛 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空弹药 遥测 内埋 天线 合路器
- 描述： 对当前制导航空弹药的挂载方法和方向进行了分析,针对内埋制导航空弹药的特点,提出了一类遥测系统方案。就其信号传播面临的难题进行了探讨,从遥测信号转接技术、遥测信号合路技术和弹载遥测发送天线选择三方面
- 航空插头焊接异常检测技术
- 作者： 蔡文龙 李旺平 刘安阳 解瑞灯 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空插头 焊接检测 机器视觉 OpenCV
- 描述： 由于航空插头座针孔较为密集，结构复杂且应用要求偏高，常规图像分割方法通常应用于检测对象特征稀疏的图像处理中，无法检测焊接点密度较高的航空插头的微小异常。为此，提出了基于机器视觉的航空插头焊接异常检测
- 基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 刘纳川 郭建胜 张晓丰 余稼洋 解涛 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 静态协变量编码器 分位数 剩余寿命 LSTM神经网络 多头注意力机制 门控残差机制
- 描述： 针对大多数基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法未细分其退化过程与复杂输入数据之间的关系，无法准确识别和提取关键特征的问题。提出一种基于多尺度融合预测模型(MSF)的航空发动机剩余寿命预测方法。该
- 在翼航空发动机性能数字孪生建模方法
- 作者： 李春华 宁顺刚 杨彩琼 孙见忠 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据 性能数字孪生 GasTurb 特性图缩放 在翼发动机
- 描述： 由于在翼发动机的运行环境和使用条件多变，发动机多运行在非设计状态，基于试车数据的稳态性能模型难以反映发动机运行的真实状况，鉴于此，提出了基于发动机在翼状态数据的性能模型修正方法，通过循环迭代计算的设计点性能匹配和特性图缩放和特性图参数寻优的非设计点性能匹配，借助GasTurb软件构建了某型CFM56/7B发动机在翼性能数字孪生模型，模型全工况多参数预测误差小于2.67%,验证了该方法的有效性和实用性。