关键词
基于频谱畸变的航空交流电弧检测方法研究
作者: 吴鹏飞   韦清瀚   刘东星   杨昌   韩庆轩   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空交流电弧   电弧检测   电弧特性   频谱特征  
描述: 定义对试验数据进行区分获取有效电弧数据。通过对比分析正常数据和电弧数据的频谱特征,其频谱奇次谐波处的幅值在产生电弧后会有明显增大。利用这一频谱畸变,通过三周期算法能够对交流电弧进行准确识别,并通过原理样机验证了检测方法的识别效果。
航空发动机控制系统振动信号处理方法研究
作者: 殷彬彬   张星星   来源: 测控技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   FFT   振动信号   多任务控制   嵌入式控制  
描述: 针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法。分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法。同时,在有限的任务资源下,对
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
作者: 李国鸿   郭海东   左思佳   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   排气温度   神经网络   模糊逻辑   测量通道故障  
描述: 航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
航空机载软件缺陷分类方法研究及应用
作者: 邢薇薇   王新刚   来源: 测控技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 软件缺陷  缺陷分类  机载软件  缺陷类别  缺陷载体  
描述: 分析现有软件缺陷分类方法,针对现有缺陷分类方法不能完全适用于航空机载软件缺陷管理的问题,结合机载软件研制阶段和特点,以现有软件缺陷分类方法为基础,综合考虑缺陷度量分析的要求,提出一种符合航空机载
航空装备预测与健康管理系统的验证方法概述
作者: 冯春庭   李敏   来源: 测控技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 验证流程   预测与健康管理   航空装备   验证与确认  
描述: 随着国内PHM(预测与健康管理)技术发展迅速,航空装备PHM验证与确认方法成为制约PHM技术成果工程转化的难点。针对上述问题,提出了PHM系统全寿命周期内的验证流程,明确了在需求分析、设计研制、使用
基于激光跟踪仪的飞机总装数字化测量场构建方法
作者: 蔡骏文     付景丽     冯万喜   来源: 测控技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机装配   数字化测量场   激光跟踪仪   测量精度   坐标系转换  
描述: 基于激光跟踪仪的飞机总装数字化测量场构建方法
基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用
作者: 吕作鹏   罗健   杨晓彤   苏钧聪   李晓玉   占锐   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 经验模态分解(EMD)   小波包   Huang变换(HHT)   轴承故障频率   航空试验器   Hilbert  
描述: 为适应高转速要求,航空试验器轴承通常选用陶瓷的球体和复合材料的保持架。这种轴承发热量小,同时保持架材料具有轻且脆的结构特点。轴承振动经过试验器传递到振动传感器后,常规的振动采集与温度监控都很难识别
< 1 2 3
Rss订阅