基于盲源分离技术的航空发动机轴承故障诊断

作者： 吴金钟   艾延廷   陈英涛   田晶   来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   滚动轴承   故障诊断   盲源分离  

描述： 滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件，其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法，分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行

变工况下航空逆变器健康评估方法研究

作者： 左景航   王友仁   王景霖   司滕   孙灿飞   来源： 电子测量技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空逆变器   健康指标   欧氏距离   健康评估  

描述： 逆变器的健康评估。实验结果表明，该评估方法可以有效减小工况变化对健康指标的影响。在变工况情况下，相比于直接基于欧氏距离构建健康指标的评估方法，平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别降低了64.4%、66.8%。

物联网背景下的计算机技术在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 李海英   何高明   来源： 内燃机工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 物联网   发动机故障诊断  

描述： 近年来，物联网时代的到来使计算机技术和信息化技术得到了空前的发展并应用于各行各业，物联网技术在内燃机故障诊断领域的应用十分广泛。内燃机作为一种能将燃料的化学能转化为热能，进而转化为动能的热力发动机，广泛应用于汽车、飞机、船舶等交通工具的动力系统中。在航空领域中，

傅里叶分解在航空发动机复合故障诊断中的应用研究

作者： 左红艳   刘晓波   洪连环   来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合故障诊断   特征提取   航空发动机   傅里叶分解  

描述： 针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性，应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现航空发动机转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动

航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展

作者： 夏存江   詹于游   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 气路故障   数据驱动   航空发动机   故障诊断  

描述： 航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环，因此为保障飞行安全需避免气路故障，并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展，基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动

基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断

作者： 张忠强   张新   王家序   刘治汶   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   快速谱峭度   故障诊断   滤波器参数   重加权谱峭度   重加权峭度  

描述： 。仿真信号分析结果显示，在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数，提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析，进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。

基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证

作者： 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  

描述： 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法，通过正常数据离线训练得到ARMA模型，然后在线进行实时故障诊断，可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性，搭建

基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证

作者： 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  

描述： 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法，通过正常数据离线训练得到ARMA模型，然后在线进行实时故障诊断，可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性，搭建

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动