面向多平面场景的图像配准方法与应用研究

作者： 魏子玄   来源： 华中科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征点对提纯   多平面场景   图像配准   透视失真矫正   多单应性  

描述： 面向多平面场景的图像配准方法与应用研究

航空复材图像中的复杂直线提取技术研究

作者： 杨艳   来源： 四川大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 直线提取   中心线提取   连通域   直线拟合  

描述： 航空复材图像中的复杂直线提取技术研究

基于深度学习的航空图像目标检测

作者： 高子啸   来源： 中北大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能交通管理   图像处理   深度学习   无人机   YOLOv3   车辆检测   Tiny算法  

描述： 基于深度学习的航空图像目标检测

基于图像位平面的加密算法研究

作者： 刘杨曦   来源： 南昌大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像加密   位平面分解   比特位向量遍历   比特位置乱  

描述： 基于图像位平面的加密算法研究

基于偏振图像平面匹配的相机姿态估计

作者： 周松鑫   来源： 广东工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 姿态估计   偏振   平面分割   匹配  

描述： 基于偏振图像平面匹配的相机姿态估计

基于FPN的航空图像车辆检测技术研究

作者： 王斌   顾银娟   来源： 工业控制计算机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征金字塔网络   小目标检测   航拍图像  

描述： 航拍图像中的车辆检测在交通监控、城市规划、停车场分析等诸多方面发挥着重要的作用。与常规地面视角车辆检测相比,航拍图像中的车辆具有分辨率低、细节特征不充分、难以检测、背景纹理干扰等特殊性。提出一种改进的Faster RCNN算法,在不增加原有模型计算量的前提下,提升网络对航空图像中车辆检测的效率。

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。

光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述

作者： 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源： 计算机科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  

描述： 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标

基于FPN的航空图像车辆检测技术研究

作者： 王斌   顾银娟   来源： 工业控制计算机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征金字塔网络   小目标检测   航拍图像  

描述： 航拍图像中的车辆检测在交通监控、城市规划、停车场分析等诸多方面发挥着重要的作用。与常规地面视角车辆检测相比,航拍图像中的车辆具有分辨率低、细节特征不充分、难以检测、背景纹理干扰等特殊性。提出一种改进的Faster RCNN算法,在不增加原有模型计算量的前提下,提升网络对航空图像中车辆检测的效率。

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。