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根据【检索词:
《附件13:航空器事故和事故征候调查》
】搜索到相关结果
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关键词
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输
事故征候
研究
基于改进LDA-Apriori算法的
航空器
跑道
事故调查
报告主题研究
作者:
包健萍.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
跑道事故
LDA
Apriori算法
航空器
描述:
基于改进LDA-Apriori算法的
航空器
跑道
事故调查
报告主题研究
基于改进LDA-Apriori算法的
航空器
跑道
事故调查
报告主题研究
作者:
包健萍.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
跑道事故
LDA
Apriori算法
航空器
描述:
基于改进LDA-Apriori算法的
航空器
跑道
事故调查
报告主题研究
基于IOWGA的运输航空飞行
事故征候
组合预测
作者:
文军
陈建勤
罗心雨
徐志航
来源:
安全与环境学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
单一预测模型
IOWGA算子组合预测
运输航空安全
飞行事故征候
安全管理工程
描述:
为了掌握运输航空飞行
事故征候
的发展趋势,提高运输航空安全管理水平,构建了组合预测模型对运输航空飞行
事故征候
万时率进行预测研究。基于2003—20
1
5年运输航空飞行
事故征候
万时率的原始数据,采用灰色
基于ARIMA和BP神经网络的民航
事故征候
率预测
作者:
陈芳
张迪
卫微
郭娜
来源:
安全与环境学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
月度
BP神经网络
事故征候率
安全管理工程
ARIMA模型
描述:
基于ARIMA和BP神经网络的民航
事故征候
率预测
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