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根据【检索词:知识组织 关联数据 语义距离 算法 DBpedia SPARQL】搜索到相关结果 253 条
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试论数字航空摄影测量数据处理关键技术
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作者:
李铮
来源:
科学技术创新
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
关键技术
数字测量
数据处理
航空摄影
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描述:
的自动化。测量人员只需要进行无人机参数设定,并在地面进行恰当的调控,就能够采集到全面、准确的测量信息。数字航空摄影测量数据处理技术具有极高的应用价值,本文将进行详细介绍。
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浅析大数据和人工智能在民航维修安全管理的应用
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作者:
陈毓夔
来源:
科技资讯
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
人工智能
安全管理
安全绩效管理
大数据
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描述:
评估的方法,然而如何使用现代科技手段,例如利用大数据和人工智能等,更加全面、准确、动态地掌握安全状态,实施针对性的安全管理,从而达到控制或降低安全风险至可接受安全水平的目的,该文对其可行性应用展开了初步的研究。
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考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
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作者:
莫李平
王奕首
王奕惟
赵奇
卿新林
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
网格搜索
航空发动机
基线建模
数据选择
状态监控
-
描述:
航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究
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基于QAR数据的民航发动机性能分析
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作者:
赵军
唐弋棣
来源:
计算机仿真
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃油流量
维修费用
-
描述:
QAR数据相对于ACARS数据,虽然时效性差一些,却非常全面且监控参数众多。基于典型的民航发动机的飞行QAR数据,对该发动机进行性能分析。排气温度参数显示出爬升阶段的最高值比起飞阶段的最高值还要
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试论数字航空摄影测量数据处理关键技术
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作者:
李铮
来源:
科学技术创新
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
关键技术
数字测量
数据处理
航空摄影
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描述:
的自动化。测量人员只需要进行无人机参数设定,并在地面进行恰当的调控,就能够采集到全面、准确的测量信息。数字航空摄影测量数据处理技术具有极高的应用价值,本文将进行详细介绍。
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浅析大数据和人工智能在民航维修安全管理的应用
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作者:
陈毓夔
来源:
科技资讯
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
人工智能
安全管理
安全绩效管理
大数据
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描述:
评估的方法,然而如何使用现代科技手段,例如利用大数据和人工智能等,更加全面、准确、动态地掌握安全状态,实施针对性的安全管理,从而达到控制或降低安全风险至可接受安全水平的目的,该文对其可行性应用展开了初步的研究。
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考虑数据选择的航空发动机基线建模方法
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作者:
莫李平
王奕首
王奕惟
赵奇
卿新林
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
网格搜索
航空发动机
基线建模
数据选择
状态监控
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描述:
航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究
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基于QAR数据的民航发动机性能分析
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作者:
赵军
唐弋棣
来源:
计算机仿真
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃油流量
维修费用
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描述:
QAR数据相对于ACARS数据,虽然时效性差一些,却非常全面且监控参数众多。基于典型的民航发动机的飞行QAR数据,对该发动机进行性能分析。排气温度参数显示出爬升阶段的最高值比起飞阶段的最高值还要
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雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集
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作者:
宋志勇
回丙伟
范红旗
周剑雄
朱永锋
达凯
张晓峰
苏宏艳
金威
张永杰
杨彩霞
蔺震
樊润东
来源:
中国科学数据(中英文网络版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数据集
雷达回波序列
目标检测
弱小目标
目标跟踪
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描述:
目标检测跟踪标准数据集。数据集涵盖强杂波、低信噪比、高动态、强机动、目标数目变化等典型场景,共计15段数据,每段数据包含一定时长的雷达脉冲序列,以及与之对应的距离波门文件和标注真值文件,数据格式规范、信息标注准确,可为雷达弱小目标探测识别算法设计与验证、地面杂波特性研究等提供基础数据。
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雾霾天气对航空伽玛能谱测量数据影响研究
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作者:
王宁
郑向向
姜德才
李健
梁韧
来源:
物探化探计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空伽马能谱测量
AQI
雾霾天气
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描述:
针对雾霾天气对航空伽马能谱测量的干扰问题,通过对实测能谱数据以及空气质量数据进行对比分析,发现在空气质量(AQI)值大于100时,雾霾天气对航空伽马能谱测量的总道和铀道产生较大的影响。根据不同
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