关键词
基于改进Reason模型的航空事故人为维修差错解析与预防
作者: 郑嘉韬     丁溢周   来源: 科技风 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 人为差错   瑞士奶酪模型   reason模型   航空事故  
描述: 当今航空工业发展迅猛,航空器制造管理技术日趋成熟,重大航空事故发生率逐年下降,但维修差错相关事故占比却不降反升。本文首先利用数组数据,证明了因维修差错造成的事故在航空事故中的占比在逐渐提高。其次利用Reason模型提出了一种归纳方法,利用历史航空事故数据进行分析,通过讨论各类维修差错致因在航空事故Reason模型中的占比,给出减少维修差错的建议。
某型飞机附件机匣左侧漏油管滑油量大故障分析及预防研究
作者: 赵虎     吴有元     任超玉     梁江波     陈培明     周颖   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 石墨密封组件   漏油   偏斜   磨损  
描述: 针对某型飞机附件机匣左侧漏油管滑油流量大故障,本文从机械结构、故障机理、故障件检查等方面进行了原因分析,发现左侧漏油管滑油流量大故障的根本原因是机匣内部石墨密封组件密封面偏斜,致使密封面偏磨引起漏油。针对异物引起的密封面偏斜问题,采取了优化石墨密封组件装配方法和增加清洗等措施;针对输出轴挠度大引起的密封面偏斜问题,对柔性轴关节轴承进行了偏心磨合,改善了联轴器输出轴挠度大问题。
空客A320飞机SDAC故障导致应急门滑梯间歇性不位故障分析
作者: 贺春金   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 飞行数据记录器   SDAC   预位   应急门滑梯  
描述: 对空客A320飞机应急门滑梯间歇性不位故障进行了分析,可为快速排除相似故障提供参考,为保证航班正常运营和安全提供良好保障。
航空发动机用聚四氟乙烯软管仿真方法研究及疲劳寿命预测
作者: 高凯     史志勇     冯凯   来源: 内燃机与配件 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 聚四氟乙烯软管   寿命预测   仿真方法  
描述: 为满足航空发动机寿命、可靠性及安全性相关要求,本文开展了航空发动机用聚四氟乙烯软管多层复杂结构的建模及有限元分析,并通过开展了试验以验证仿真模型的正确性,试验结果表明软管建模方式及仿真方法有效。在此基础上对软管寿命预测分析方法进行了探索,得到了变幅载荷谱下软管疲劳寿命的估算方法,为航空发动机的外部管路设计提供了技术参考和借鉴。
基于ARIAM和GM(1,1)模型的我国通用航空运营企业数量预测
作者: 胡俊涛     余长春   来源: 现代信息科技 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: ARIMA   通用航空   1)   运营企业数量   GM(1  
描述: 作为我国民航两翼之一的通用航空正迅速发展,为全面掌握通航运营企业发展规律,基于2010—2022年的数据分别运用SPSS26、Python 3.9和SPSSPRO建立ARIMA与GM(1,1)两种
基于新机型引进下航空机务维修的风险与预防措施
作者: 姚轶   来源: 今日制造与升级 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 新机型引进   风险分析   机务维修   预防措施  
描述: 航空机务维修是航空公司运营过程中的重要环节,关系到飞机的安全运行和飞行效率。当引进新机型时,航空机务维修将面临许多新的问题和挑战,这些问题可能会影响到飞机的运行和维修效率,及时找出并解决上述问题是航空机务维修亟待解决的关键问题。文章通过对照民航规章识别新机型对维修各方面的危险源并进行风险分析,运用质量管理方式针对性地进行风险控制,以缓解安全风险,实现安全运营的目的。
基于GRA-NSGM(1,4)模型的中国通用航空市场预测
作者: 李章萍     侯皓文   来源: 综合运输 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色预测   N)模型   通用航空   (1   灰色关联度分析   飞行小时   NSGM  
描述: ,关联度排序结果为:GDP>通用航空器数量>通用航空企业数量>通航发展基金预算>通用机场数量>通用航空相关政策数量,选取排序前四的因素构建NSGM (1,4)模型,模型通过平均相对误差检验,预测精度为Ⅱ级
RP-3航空煤油/O2混火焰不稳定性研究
作者: 王恩庆     饶大为     刘晓振     王鹏     刘宇     曾文   来源: 滨州学院学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 流体动力学作用   质热扩散作用   过渡加速起始半径   3航空煤油   不稳定燃烧   RP  
描述: 航空煤油/O2混火焰层流燃烧特性的实验研究。结果表明:随着初始压力和当量比增加,火焰锋面明显由光滑变为褶皱,内部出现胞状结构,火焰趋于不稳定。通过分析过渡加速起始半径发现,随着
一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
作者: 李明阳     鲁之君     曹东晶     曹世翔   来源: 航天返回与遥感 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: Transformer   Encoder   轨迹预测   Transformer编码器   飞机目标   神经网络   LSTM模型  
描述: 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题,文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集,为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题,提出了一种结合Transformer编码器和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的飞机目标轨迹预测方法,即Transformer-Encoder-LSTM模型。新模型可同时提供LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示,提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析,发现在数据集上,新方法的平均位移误差减小到0.22,显著优于CNN-LSTMAttention模型的0.35。相比其他网络,该算法能够提取复杂轨迹中的隐藏特征,在面对飞机连续转弯、大机动转弯的复杂轨迹时,能够保证模型的鲁棒性,提升了对于复杂轨迹预测的准确性。
基于IPSO-AM-LSTM的飞机地面空调能耗预测
作者: 刘涵     林家泉   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 地面空调   长短时记忆神经网络   粒子群优化   飞机客舱   能耗预测  
描述: 作为一个复杂的热力系统,飞机地面空调能耗受到多种因素的影响,包括各种天气数据和时间特征。为提升飞机客舱使用地面空调制冷时地面空调能耗预测精度,构造了一种基于长短时记忆网络(LSTM)的地面空调能耗预测模型。该模型融合长短时记忆网络和注意力机制构建预测部分,用于提取和利用数据中的时序信息,并以预测精度作为算法的适应度函数,提出一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法的超参数优化方法,与标准粒子群优化(PSO)算法相比,该优化算法将迭代次数与适应度相结合,构建了惯性权重的动态调节函数,对其进行动态调节,并引入粒子到全局最优位置的距离参数,提出一种粒子交叉策略,提高粒子群的多样性。所提方法在实际数据集上的仿真预测结果的均方误差为4.394,平均绝对百分比误差为0.774%,决定系数为0.968。与其他预测方法进行对比,结果表明:所提方法有更高的准确度。
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