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地面空调
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2024
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北京航空航天大学学报
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关键词
基于IPSO-AM-LSTM的飞机
地面空调
能耗预测
作者：
刘涵
林家泉
来源：
北京航空航天大学学报
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
地面空调
长短时记忆神经网络
粒子群优化
飞机客舱
能耗预测
描述：
作为一个复杂的热力系统，飞机
地面空调
能耗受到多种因素的影响，包括各种天气数据和时间特征。为提升飞机客舱使用
地面空调
制冷时
地面空调
能耗预测精度，构造了一种基于长短时记忆网络(LSTM)的
地面空调
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