离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

作者： 钱仁军   李本威   宋汉强   武晓龙   张赟   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 暖机   混沌   涡扇发动机   多元宇宙优化算法   模型修正   虫洞机制公式  

描述： 航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法（Multi-verse optimization,MVO），并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上，修改虫洞机制公式，解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题，并引入混沌思想，通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索，增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究，并将常规MVO，改进MVO，粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）和遗传算法（Genetic algorithm,GA）四种算法的修正结果进行了对比。结果表明：修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高，其中推力误差仅为0.07%，能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求；改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法，且相比PSO和GA，改进MVO修正效果同样更优。

基于灰色GM(1,1)模型的上海市航空物流预测研究

作者： 郑永有   杜艳   来源： 中国储运 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 物流预测   上海市  

描述： 随着经济全球化的发展以及中国改革开放的不断深化，作为中国经济中心的上海市对航空物流的需求呈迅速增长趋势。本文首先分析了上海市航空物流发展的现状，并在此基础上运用灰色GM(1,1)模型对其未来5年

某型航空发动机机载压力传感器误差分析及改进设计

作者： 邢威   孔庆有   吴红肖   刘业路   程昊   王舜禹   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   改进设计   压力传感器   机载   误差分析  

描述： 某型航空发动机机载压力传感器误差分析的目的是研究其测试性能，分析双余度压力传感器输出的一致性，了解在发动机试验过程中A、B通道存在测试数据差别的原因。针对整机试车过程中压力测量通道暴露的具体问题

多应力下基于模型的航空机电设备可靠性仿真方法研究

作者： 邵将   孙胜   孟理华   曾晨晖   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机电设备   失效物理模型   性能模型   故障机理   故障模式   可靠性仿真  

描述： 作用下航空机电设备的故障耦合效应；研究了基于模型的航空机电设备的可靠性仿真分析流程，将多应力下基础单元失效物理模型与产品的性能模型相融合，形成了航空机电设备的性能可靠性仿真分析与评估方法；以某型航空电动

某型航空活塞式发动机气缸内沉积物生成机理

作者： 孟现召   冯岩鹏   来源： 内燃机学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空活塞式发动机   气缸内沉积物   气缸压缩性   含铅汽油   缸内燃气温度   空中慢车  

描述： 针对某型航空活塞式发动机存在由气缸内沉积物诱发气缸压缩性衰减的问题，以相同运行条件下未出现类似故障的不同型号的发动机作为对比，通过对故障发动机气缸内沉积物的微观形貌及成分分析，结合该型发动机

基于Watterson模型的短波航空移动信道建模与仿真

作者： 李国军   马欢   叶昌荣   罗一平   来源： 电子与信息学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 短波通信   航空移动信道   信道仿真   Watterson模型  

描述： 信道建模与仿真是短波航空通信系统性能分析评估的基础,该文通过分析研究飞行器最大移动速度、加速度、机动频率、运动轨迹等机动状态参数对短波航空移动信道时变多普勒频移的影响,提出一种基于Watterson

大型机场进场航空器联合调度模型

作者： 姜雨   刘振宇   胡志韬   吴薇薇   王喆   来源： 交通运输工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机位调整   改进型遗传算法   联合调度   航空器运行   航空运输   反向优化  

描述： 位、滑行道三大系统的正向联合调度模型；在此基础上引入停机位再调整模型，通过调整额外滑行时间较大的航空器的停机位指派方案对滑行道调度进行反向优化；设计了一种改进型基因编码的遗传算法以避免非可行解的产生

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

作者： 钱仁军   李本威   宋汉强   武晓龙   张赟   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 暖机   混沌   涡扇发动机   多元宇宙优化算法   模型修正   虫洞机制公式  

描述： 航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法（Multi-verse optimization,MVO），并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上，修改虫洞机制公式，解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题，并引入混沌思想，通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索，增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究，并将常规MVO，改进MVO，粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）和遗传算法（Genetic algorithm,GA）四种算法的修正结果进行了对比。结果表明：修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高，其中推力误差仅为0.07%，能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求；改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法，且相比PSO和GA，改进MVO修正效果同样更优。