关键词
基于SCADA的航空发动机HMU自动化试验系统设计与应用
作者: 李军伟     张海明     张运山     杜鑫     武忠华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: HMU   控制平台   航空发动机   系统设计   SCADA系统  
描述: 基于SCADA的航空发动机HMU自动化试验系统设计与应用
航空发动机电感电容式复合滑油磨粒传感器结构优化
作者: 何永勃     杨树   来源: 仪表技术与传感器 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 种类区分   复合传感器   滑油磨粒   多物理场仿真   控制变量法  
描述: 航空发动机电感电容式复合滑油磨粒传感器结构优化
基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统
作者: 韩素桃   来源: 自动化与仪器仪表 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数控加工   典型零件   航空发动机   遗传算法   切削参数优化   特征识别  
描述: 基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统
高技术产品造型意象机器评价方法研究——以航空发动机为例
作者: 周海海     张哲睿     陈黎     张岚云     李同日   来源: 机械制造与自动化 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 信息熵   航空发动机   造型意象   美度评价  
描述: 基于图像信息熵原理提出一种机器评价高技术产品造型意象的方法,可用于产品美度评价、辅助产品工程设计等领域。以航空发动机产品为例,通过用户眼实验探究工业设计领域专家和发动机行业人员造型评价的隐性关注点
2023年主要航空发动机制造商态势分析
作者: 付玉     秦亚欣   来源: 航空动力 年份: 2024 文献类型 : 期刊
描述: <正>后疫情时代出行需求的高涨为航空业的复苏提供了动力,但地缘政治风险和供应链挑战的加剧也给其发展前景带来了不确定性。2023年,航空发动机制造商在方向选择上出现分歧。航空业在2023年面临着
面向航空发动机全寿命周期的美国战斗机发动机研究计划技术应用
作者: 刘红霞     梁春华     杨东丹     李彩玲   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 战斗机发动机   研究计划   型号   全寿命周期  
描述: 和性能,又可保障发动机定型后有充足的研制费用。结合美国战斗机发动机研制的经验,提出对中国战斗机发动机发展的启示,即航空发动机研究计划不能仅在预研阶段和型号研制前期实施,而应该贯穿型号研制的整个全寿命周期,为型号研制全寿命期提供先进的技术和经费,从而保障型号的顺利研制和有效服役。
某型航空发动机空气引气管路节流孔板脱落的故障分析和改进设计
作者: 韩杰     史志勇     高凯   来源: 内燃机与配件 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   节流孔板   改进设计   空气管路   脱落  
描述: 本文针对某型航空发动机长时考核试车过程中出现的空气引气管路节流孔板脱落问题,利用故障树工具和仿真软件,成功定位了问题原因。根据问题原因,对引气接口处的密封结构和节流结构进行了优化设计,通过仿真计算、流量计算和试验验证,证明了优化方案的正确性和有效性,为发动机型号设计工作提供有力保障。
基于MBSE模型的航空发动机产品技术成熟度评价方法研究
作者: 李大为     王晨     郝旺     越东峰   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   MBSE   武器装备   技术成熟度评估  
描述: 武器装备技术成熟度评价大多依靠关键技术元素(CTE)且评价领域仅限于设计领域不够全面等痛点,创新的提出一种基于MBSE航空发动机产品技术成熟度快速评价模型,并从航空发动机研发全过程涉及的设计评价、生产制造
基于工况识别与自训练时空图卷积的航空发动机气路故障诊断
作者: 张世杰     胡家文     苗国磊   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   燃气轮机仿真程序   运行工况   气路故障诊断   自训练  
描述: 航空发动机气路故障模式和运行工况多样,且相互耦合作用,使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性,增加了气路故障诊断的难度。提出一种基于多层感知器(MLP)工况识别与自训练时空图卷积网络
可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
作者: 王诗彬     王世傲     陈雪峰     黄海     安波涛     赵志斌     刘永泉     李应红   来源: 机械工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   航空发动机健康管理   算法展开   可解释性人工智能   异常检测  
描述: 航空发动机故障预测与健康管理是提高航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术。基于深度学习的人工智能方法在机械故障诊断领域受到广泛关注并开展了深入研究,但现有深度学习“黑箱算法”的现状仍然
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