基于改进好格子点法均匀设计航空发动机高空模拟试验研究

作者： 陈超   李江红   赵伟   翟雄飞   刘伟   崔佳航   来源： 价值工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   高空模拟试验   好格子点法   均匀设计  

描述： 航空发动机高空模拟试验是发动机系统试验的关键环节之一。针对高空台试验因素多、层次复杂的问题，研究改进好格子点法进行均匀设计，并结合遗传算法进行优化设计的试验设计方法。通过典型方案验证，表明相对正交设计的试验优化率可以达到92.593%，本文提出的试验设计方法对于高空台试验是可行的。

百团大战 奋勇争先——为加快航空发动机自主研制凝聚强劲的青年创新力量

作者： 向巧   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机   百团大战  

描述： 习近平总书记在党的二十大报告中明确提出，“创新是引领发展的第一动力，必须坚持深入实施创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势”。航空发动机是“现代工业皇冠上的明珠”，是保障

基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究

作者： 黄续芳   赵平   冯铃   张丽   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   故障诊断   深度学习   Bi/GRU模型  

描述： 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题，提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取，基于同一含噪声的液压管路振动实测数据，输入到Bi/GRU、GRU、RNN、SVM、BPNN等5种故障诊断模型中进行训练。最后，为了进一步展示Bi/GRU模型对于航空液压管路不同故障类型特征的学习能力，利用t/SNE降维算法进行液压管路特征可视化。结果表明：基于Bi/GRU航空故障诊断方法能达到99.60%的准确性，明显优于GRU等其他4种神经网络模型，Bi/GRU模型在含有噪声的液压管路数据上具备更出色的特征提取能力，可有效地提取出液压管路故障数据特征，从而实现了液压管路故障的智能化识别。

商用航空发动机材料数据管理要求及数据库系统建设方案

作者： 张燕   徐芳   张剑锋   马峰   黄小波   来源： 中国材料进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 材料适航   商用航空发动机   数据库系统   材料性能数据   追溯性  

描述： 基于对CCAR33.15材料适航条款的分析，以典型商用航空发动机为例，阐述了商用航空发动机材料性能数据管理要求，其目的是实现各类材料或基于不同制造工艺形成材料的全流程数据的管理，包括金属材料、非金属

基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断

作者： 赵洪利   杨佳强   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  

描述： 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题，且故障参数特征不明显，因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性，提出了一种基于融合卷积

基于改进TOPSIS的航空发动机维修性评估方法

作者： 詹湘琳   舒龙诚   刘涛   樊智勇   来源： 计算机测量与控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   定性指标   维修性评估   定量指标   TOPSIS  

描述： 针对民用航空发动机维修性设计方案优选时缺少对定量指标评估的问题，提出一种基于改进TOPSIS的维修性评估方法。该方法首先根据民用航空发动机的设计准则、相关维修标准和持续适航的约束，构建定性的维修性

基于数字化转型的航空发动机制造全过程质量管控系统构建

作者： 陈曦   来源： 价值工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   航空发动机制造企业   全过程质量管控系统  

描述： 新形势下航空发动机制造企业传统粗放的质量控制方式，已难以满足内外部对其工作质量和效率的要求。本文针对航空发动机制造企业特点，提出在数字化转型背景下，通过有机集成数字化检测（DMS）和质量信息化系统

基于GAF-DenseNet的航空发动机虚假数据注入攻击检测

作者： 黄鹏程   陈丽丹   祁恬   张哲   马永良   高明   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 格拉姆角场(GAF)   航空发动机   MAPSS)   密集连接卷积网络(DenseNet)   虚假数据注入攻击   商用模块化航空推进系统仿真数据(C  

描述： ）的航空发动机系统遭受虚假数据注入攻击的机器学习检测方法。首先，基于美国国家航空和宇宙航行局的商用模块化航空推进系统仿真数据集（commercial modular aero-propulsion

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

树脂基复合材料在民用航空发动机中的应用现状与若干关键技术研究进展

作者： 张超   曹勇   赵振强   张海洋   孙建波   王志华   蔚夺魁   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 风扇机匣   航空发动机   多尺度分析   包容性设计   叶片   外物损伤(FOD)   树脂基复合材料  

描述： 纤维增强树脂基复合材料对于提高航空发动机推重比、燃油经济性及节能环保具有重要意义。本文介绍了树脂基复合材料在民用航空发动机的应用情况，总结了航空发动机复合材料风扇机匣和风扇叶片面临的挑战与关键技术