航空器RNAV/RNP运行监控研究与实现

作者： 曾勇强   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行轨迹   区域导航   要求的导航性能   运行   航空器  

描述： 基于RNP的 RNAV运行是民用航空领域的重要发展方向，航空公司实施RNAV/RNP运行可以带来可观的经济效益。同时，在实施RNAV/RNP运行中进行持续品质监控是航空公司保证飞行安全的必需工作。论文首先从航空器能力，飞行程序以及运行控制等三方面对基于RNP的RNAV运行的概念、特点进行了重点分析，结合对飞机飞行数据获取方式、存储格式、数据类型和精度等实际情况的研究，给出了持续RNAV/RNP运行飞行品质监控的全面解决方案；其次，论文重点研究了RNP运行中飞行轨迹误差来源和误差分析方法，提出了飞行运行安全评估的要素和评估的必要步骤，并编制了RNP运行品质监控软件；利用监控软件对实际飞行数据进行了处理和比对，验证了RNAV/RNP运行持续品质监控方法和软件的可用性。

基于DSP三环控制的航空静止变流器的研究

作者： 赵佳   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 逆变器   三环控制   电压有效值   航空静止变流器   数字控制  

描述： 利用功率开关器件和电力电子技术发展起来的航空静止变流器具有体积小，重量轻，可靠性和可维护性高，输出波形质量好等特点，正在逐渐成为航空电源产品的发展趋势。逆变器是静止变流器中不可缺少的一部分，本文针对特定的用电设备，研制了一台单相220V/50Hz输出的静止变流器，并实现了逆变器的数字化控制。本文首先介绍了航空静止变流器的发展历史和现状。根据课题的实际情况，采用全桥逆变电路为系统主电路，同时对三种SPWM调制和滞环调制方式进行了比较，最终选择了单极性倍频的调制方式。针对逆变电源输出电压波形畸变并且在大功率的负载下输出电压掉压严重的问题，提出了采用电压有效值外环，电容电压环和电感电流内环的三环控制策略，选用了TI公司的DSP TMS320F2812芯片实现了三环的控制算法，并且给出了各环设计的程序流程图以及逆变器硬件电路的详细设计过程。文章最后给出了逆变器的各种实验波形，并对静止变流器项目进行了总结和展望。试验结果表明，设计的航空静止变流器满足了技术指标。

面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究

作者： 刘学宁   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   文本挖掘   神经网络   知识获取   知识获取系统  

描述： 知识和知识管理已经成为企业提高竞争力的重要手段，而在知识管理的各个环节当中，知识获取是不可或缺的重要环节，处于基础地位。只有做好知识获取工作才可能更好的使用知识解决问题，使知识的价值得以体现。本文根据目前航空产品失效分析工作的特点，对失效分析工作中所存在的知识获取困难、知识管理繁琐等一系列问题进行了研究。针对如何提高领域知识获取的自动化程度和精度问题，以航空产品失效分析领域知识获取为背景，在分析失效分析报告的结构特点和知识获取方法研究现状的基础上，提出一套面向航空产品失效分析的领域知识获取方法。在该方法中，通过定义模板规则从文本中抽取元知识，并使用RDF格式对文本进行结构化表示，进而通过分析文本的结构化特点，建立文本模型，包括：文本的向量空间模型和层次逻辑结构模型。然后从三个方面对领域知识进行获取：使用背景语料过滤的方法获取领域术语，使用LSI-SVD方法发掘领域概念，以获取领域本体知识，进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善；针对向量空间模型，使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析，获取领域分类知识；针对层次逻辑结构模型，设计合理的神经网络结构，并将模型转换为神经网络的训练样本，对神经网络进行训练，将失效知识存储在神经网络中，并通过知识规则提取方法将这种隐性知识显性化，以产生式规则表示。之后，本文基于上述方法，构建了一个面向航空产品失效分析的领域知识获取原型系统。最后，通过对大量实例数据的知识获取实验与分析，进一步说明了该系统在航空产品失效分析领域知识获取中的应用情况，证明了系统的有效性和实用性，并进一步对应用效果做出分析和评价。本文的研究为如何自动、高效地发现和获取对失效分析工作具有重要作用的知识，辅助人类专家判定失效模式，提供了有效的方法和手段。同时，可以有效降低失效分析人员的工作强度，提高失效分析的效率和准确性，为航空产品失效分析的知识获取与积累提供了一种新的途径。

航空中频逆变电源神经网络实时预测控制

作者： 王海涛   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 直升机　　航空中频逆变电源　　神经网络　　预测控制　　PI电压调节器  

描述： 随着机载设备中整流性负载如大功率雷达、交流变频伺服系统大量应用，航空电网的谐波问题也愈来愈严重，负载的非线性特征也愈来愈突出，基于传统理论的稳压控制方法在负载扰动和变化情况下已经无法达到满意的控制效果。本论文针对航空中频逆变电源(Aerial Intermediate Frequency Inverter Power Source，AIFIPS)提出了一种基于神经网络的实时PID交流电压控制方案，根据航空交流电源供电系统中的PID控制策略,利用神经网络的优点设计了神经网络实时PI电压控制器，所设计的神经网络实时PID电压控制器结构简单,权值调整计算量小、交流电流响应速度快，同时用混合神经网络作为AMFIPS系统辨识器,用多步预测性能指标函数实现了实时在线训练，本文主要对电感电流、电容电流两种电流瞬时值反馈方式进行了比较研究，分析了两种控制方式下系统的频域特性，设计了电压调节器，指出电容电流反馈方式的逆变器有更好的带整流性负载能力；研究了有效值调节器的设计，有效值调节可以减小系统的稳态误差，使得系统的输出特性变硬；研究了基于微控制器的电压基准信号的产生方法，分析了基准信号的频谱特性，研究了由单相基准合成三相基准信号的方法；分析设计了基于智能模块IPM的电路；设计了基于反激变换器的多路输出辅助电源，分析了吸收电路的特性，给出了设计原则。 根据神经网络控制方法设计了10kW某型直升机交流地面电源，在空载、阻性负载和整流性负载等条件下进行了实验研究，验证了上述理论分析的正确性和可行性。该逆变器具有输出电压稳定、THD较低等特点，容易构成并联系统或三相逆变系统。理论分析和实验仿真对比研究的结果,表明所提出方法具有优越的动态性能和鲁棒性。

计算机生成航空兵力中的低空突防模型建模

作者： 管文艳   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 威胁转化   智能数字飞机   低空突防   计算机生成兵力   规划算法  

描述： 回避(TF/TA²)的路径规划是新一代低空突防技术中的关键。论文的研究内容是基于数字地图技术，建立低空突防模型，并将该模型嵌入到计算机生成兵力系统中的对地攻击飞机节点中，从而实现综合仿真系统

危机管理在中国民营航空公司的应用研究

作者： 徐利国   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民营航空   危机因素   危机管理  

描述： 危机的发生。预防成为中国民营航空公司危机管理的最关键的一步，结合危机管理理论，构建中国民营航空公司危机管理的总体规划和中国民营航空公司在人事危机和安全危机的危机管理框架，这对中国的民营航空公司的长远发展具有重大意义。

基于决策树的航空发动机状态监控方法

作者： 关雪飞   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   决策树森林   状态监视   决策树   增量决策树  

描述： 航空发动机状态监视和预测诊断技术是实现从“以预防为主”向“以可靠性为中心”维修思想的转变、从单纯定时维修向定时、视情和监控相结合的维修方式转变的重要手段和前提条件，对保障飞行安全和减少航空发动机寿命周期费用具有重要意义。本文研究了利用决策树方法构建航空发动机状态监视和预测模型，为航空发动机的状态监视提供了一种新思路和途径。该方法利用航空发动机历史数据建立航空发动机状态监视和预测的决策树模型，可以直观显示与发动机状态相关的参数的重要度，其决策规则集可以用于对航空发动机状态进行监视和预测。和基于数学模型、信息融合、专家系统的方法不同，该方法不必考虑发动机个体之间的差异。通过对决策树规则生成算法的分析，本文研究提出利用Pearson属性相关检验对已有的规则生成算法进行简化和改进，减少已有规则生成算法的计算量。计算实例表明基于Pearson属性相关检验的决策规则生成方法可以在保证错误率基本不变的情况下节约计算时间。针对航空发动机状态数据具有增量，传统算法要利用新的数据必须重构决策树而导致计算量庞大的问题，本文研究了增量决策树构建算法并将其应用到发动机状态决策树的构建中。对新增数据应用增量算法可以将新增数据归并到已有的决策树模型中而无需重构决策树。增量算法为航空发动机状态的实时学习和预测提供了一个可行的途径。此外，针对单一决策树对噪声数据敏感的问题，本文将随机决策森林理论应用到航空发动机状态监视和故障预测中。实例表明，与单一决策树相比，决策树森林模型可以有效地抵御噪声数据的影响。当噪声数据较多时，基于决策树森林模型的状态预测可以显著降低预测错误率。基于决策树的航空发动机状态监视方法集成了单一决策树模型、决策树森林模型、增量算法各自的特点，兼顾了单一决策树可视化的优点与决策树森林模型鲁棒性和预测精度高的优点；同时利用基于Pearson属性相关检验的决策规则生成算法，提高了计算速度，为航空发动机的状态监视和预测、在线学习提供了一种新的可行途径。

航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究

作者： 蒋帅   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   模糊专家系统  

描述： 实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断，且普遍存在虚警率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题，本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合，设计实现了基于“神经网络＋模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对部分关键飞行参数数据进行处理，实现系统部件级的初级故障诊断，确定故障发生的大致范围；模糊专家系统结合初级诊断结果和其他数据实现二级诊断，完成深层次故障的精确定位。该系统结构利用了神经网络长于数值计算、诊断精度高和模糊专家系统知识表达明确的优点，降低了各自构造的复杂性，提高了诊断精度；同时将飞行参数与故障报文相互验证，也一定程度上降低了虚警率。其次，本文采用三层BP神经网络建立了初级诊断模型并采用遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化，提高了训练效率，通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示、模糊推理机模块基于深度优先的正反向混合推理算法和不确定性计算方法的设计与实现以及故障征兆提取模块的方法实现。最后，本文在VC环境下编码实现了航空发动机智能故障诊断系统验证软件，并选取发动机典型故障模式和部分实际故障样本数据进行了系统测试。通过对测试结果的分析，验证了本文研究成果的正确性。

航空产品用户满意度评价方法研究

作者： 黄兆东   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 评价   结构方程模型   航空产品   用户满意度   偏最小二乘回归  

描述： 。本文首先介绍了研究背景以及用户满意度评价的国内外研究现状，特别是中国航空工业的用户满意度工作现状；接着，在对目前流行的几种用户满意度模型进行分析的基础上，以航空发动机产品为例建立评价指标体系与评价

航空结算数据处理系统开账与报告子系统的设计与实现

作者： 李磊   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空结算数据处理系统   报告   开账  

描述： 航空结算数据处理系统是一套基于Internet的大数据量处理及维护系统。系统以IATA(International Air Transport Association)主要业务部门BSP(Billing and Settlement Plan)办公室的业务为核心，以广大代理商、航空公司等为服务对象，描述了如何处理代理商、航空公司、IATA等多家业务对象之间的业务关系。本系统开发完成投入使用后，将极大地满足新形势下航空结算业务的发展需求，使得BSP办公室的工作效率得到很大程度的提高。这将带来航空结算周期的缩短，使得各航空公司及代理商的资金得到有效的利用。该项目采用目前最流行的Web开发标准之一J2EE和成熟的MVC框架组合Struts、Spring、Hibernate等技术来实现。论文以该项目的研发为背景，深入分析了航空结算数据处理系统(BROS, BSP Robust System)的具体需求，探讨了项目是如何利用 Struts、Spring、Hibernate、AJAX、Oracle存储过程等技术来实现客户需求的，对开账与报告子系统进行了详细的设计与实现，而后描述了系统的功能测试和性能测试的结果，最后对项目的后续工作做了展望，并总结了系统实现中的经验和采用的方法，为今后在这方面的进一步研究和应用打下良好的基础。