基于最小二乘支持向量机的航空伽玛能谱分段去噪方法研究

作者： 胡明   来源： 东华理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空伽玛能谱　　去噪　　最小二乘支持向量机　　k折交叉验证  

描述： 了基于最小二乘支持向量机的航空伽玛能谱分段去噪方法研究,主要研究内容及结论如下:1.分析了传统的能谱去噪方法(重心法、最小二乘移动平滑法、傅立叶变换法、小波分析法)的特征:(1)重心法、多项式最小二乘

论我国空域管理法律制度改革与通用航空发展

作者： 唐逸文   来源： 山东大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空法　　空域管理　　通用航空　　法律制度  

描述： 进行了归纳总结,并提出文章的主要创新点。第二章主要介绍我国民用航空法的历史沿革,通过两节内容,对改革开放前和改革开放后我国民航法的发展进行梳理。通过本章的梳理工作,读者可以对我国民航法律体系的情况有

基于因子分析法的国际航空企业竞争力评价研究

作者： 陈立伟   来源： 对外经济贸易大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于因子分析法的国际航空企业竞争力评价研究

基于蒙特卡罗法的航空高压电源模块研究

作者： 王荣   来源： 西京学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空高压直流电源　　蒙特卡罗法　　DC/DC变换器　　Saber　　可靠性  

描述： /DC变换器作为研究对象,针对二次电源高功率密度、高可靠性等要求,设计了二次电源DC/DC变换器。主要内容为:1.探讨了航空电源系统的发展过程,分析了高压直流电源系统的优势及其二次电源中DC/DC

国际航空运输承运人对空难事故的法律责任研究

作者： 俞娣   来源： 上海社会科学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 华沙公约　　蒙特利尔公约　　归责原则　　责任限额　　赔偿范围  

描述： ,而这正是我国航空运输承运人法律责任制度所需要借鉴的。在此背景下,笔者结合近期热点——马航MH370事件,围绕“华沙体系”,尤其是1929年《华沙公约》和1999年《蒙特利尔公约》,通过文献研究法

综合航空电子系统效能评估的权值优化方法研究

作者： 谯婧   来源： 西安石油大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 综合航空电子系统　　权值优化　　网络层次分析　　相关性分析’信息融合  

描述： 方法建立网络化评估指标体系的权值优化方法,以获得优化的指标权值排序。论文主要工作包括以下几个方面:(1)针对实际评估指标体系建立过程中各评估指标之间存在相互依赖,考虑指标间的相互影响,本文在论述

欧盟将航空业纳入碳排放交易制度之违法性分析

作者： 刘丽   来源： 华东政法大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 欧盟　　碳排放交易制度　　航空业　　违法性　　应对措施  

描述： 。基于以上种种理由,非欧盟国家反对欧盟碳排放交易指令是有理有据的。遗憾的是该项指令不会自动失效,虽然2014年4月30日欧盟发布了《No 421/2014》指令,从2013年1月1日至2016年12月

国际航空客运承运人精神损害赔偿责任的理论及司法实践

作者： 刘青   来源： 华东政法大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 精神损害　　华沙体系　　《蒙特利尔公约》　　司法实践  

描述： 是否进行赔偿一直存在争论。本文通过对规范航空客运承运人精神损害责任的国际公约解读入手,进而分析国际法上的航空客运承运人精神损害赔偿责任的主要判例,最后对我国航空客运承运人精神损害赔偿责任的立法和司法

航空发动机状态预测与健康管理中的气路数据挖掘方法研究

作者： 吴瑞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： EPHM　　气路　　数据挖掘　　基线　　SVM　　信息粒化  

描述： 事后维修与定期维修的航空发动机维修方式过于陈旧,存在效率低下、维修费用巨大、无法有效保证飞行安全性与可靠性等诸多弊端,而且这些弊端在实际工程应用中显露得越来越明显。与传统维修方式相比,航空发动机预测与健康管理(EPHM)技术实现了事后被动维修、定期维修向基于智能系统的视情维修转变,使工程技术人员在特定的时间准确定位发动机的潜在故障并展开主动的维修成为了可能,从而提高飞机维修效率、飞行安全性和飞机可靠性,降低维修成本。以Rolls-Royce公司研制的Trent700发动机气路系统为例,本文针对航空发动机预测与健康管理技术的一项核心问题即数据挖掘技术展开了深入研究。首先对该型号发动机气路系统状态参数的相关数据进行信息挖掘。以涡轮燃气温度TGT为例,对反映气路性能的状态参数的基线进行建模,并对模型进行了验证,基线精度达到了要求,为发动机气路状态的监测奠定了基础。之后以监测过程中计算得到的气路参数偏差值为基础,对其中蕴含的性能衰退信息进行挖掘,建立支持向量机(Support Vector Machines,SVM)算法的回归预测模型,对多个气路参数在未来的偏差量进行了单点趋势预测。此外,在此预测模型的基础上进行拓展,尝试融入模糊信息粒化理论,建立基于信息粒化的支持向量机(Granular Support Vector Machines, GrSVM)预测模型,对未来五个时间序列点进行范围性预测。最后通过仿真实验对模型的预测性能进行检验与分析,结果证明基于SVM的单点预测模型与基于GrSVM的范围预测模型的精度达到要求,为EPHM体系的趋势预测研究提供了参考。