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- 航空零部件清洁度控制与检测技术研究
- 作者： 王发光 肖烈 来源： 中国机械 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空零部件 控制技术 清洁度控制 清洁度检测 检测技术
- 描述： 清洗设备，并设置好超声功率、频率等清洗工艺参数，对航空零部件进行清洗，实现零部件清洁度的控制；提取出航空零部件超声波清洗液中的颗粒，基于颗粒尺寸计数法评价其清洁度水平等级，完成航空零部件清洁度的检测。试验结果表明，研究技术控制后航空零部件可以达到1级清洁度，证实了该技术下清洁度控制效果良好。
- 基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机目标检测
- 作者： 葛海婷 杨铁梅 来源： 太原科技大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 RCNN 深度学习 目标检测 Mask
- 描述： 针对传统的图像检测算法在遥感领域中存在的问题，将改进的Mask-RCNN检测算法应用于遥感领域。通过优化Resnet特征提取网络，提高算法的特征提取能力；通过改进NMS非极大值抑制网络，优化区域推荐
- 基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究
- 作者： 张德银 赵志恒 谢逸戈 黄少晗 来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 目标检测 飞机目标 YOLOv8算法
- 描述： 为解决遥感图像飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题，提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机目标检测改进算法。首先，将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中，使其能提取复杂背景下的飞机小目标
- 集成视觉显著性和群决策的航空零件孔特征检测
- 作者： 田佳淳 王亮 梅标 朱伟东 来源： 光学精密工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 孔特征检测 航空零件 显著性检测 群决策 数学形态学
- 描述： 为了实现复杂环境下航空零件孔特征的高效高精度检测，提出了一种集成视觉显著性和群决策的检测方法。在经典FT显著性检测算法中引入图像增强步骤，并为每个像素赋予以最大显著区域中心为参考的权重，使用改进后
- 基于改进YOLOv8的航空铝合金焊缝缺陷检测方法
- 作者： 苏志威 黄子涵 邱发生 郭朝阳 殷晓芳 邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动识别 图像增强 数字射线 YOLOv8算法 焊缝缺陷
- 描述： 为了提高航空铝合金焊接缺陷数字射线成像自动检测效率和准确度，提出了一种改进YOLOv8智能检测方法。针对样本数据不足和缺陷不清晰的问题，采用Retinex图像增强算法和引导滤波算法对原始图像进行图像
- 轻量级双侧输入D-WNet航空影像建筑物变化检测
- 作者： 张枫幸 黄健 李浩 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空遥感 D 轻量级网络 双侧输入 建筑物变化检测 WNet
- 描述： 公开的WHU和LEVIR-CD建筑物变化检测数据集上进行实验，并与W-Net、U-Net、ResNet、SENet和DeepLabv3+语义分割网络进行对比。实验结果表明，D-WNet在交并比、F1值、召回率、准确率和运行时间等5项指标中综合表现优异，对阴影干扰及建筑物边缘区域具有更精确的变化检测结果。
- 基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
- 作者： 何宇豪 曹学国 刘信良 蒋浩坤 王静秋 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤 深度学习 目标检测 孔探检测
- 描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网
- SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望
- 作者： 罗汝 赵凌君 何奇山 计科峰 匡纲要 来源： 雷达学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可解释人工智能 合成孔径雷达 深度学习 飞机目标 目标检测与识别
- 描述： 合成孔径雷达(SAR)采用相干成像机制，具有全天时、全天候成像的独特优势。飞机目标作为一种典型高价值目标，其检测与识别已成为SAR图像解译领域的研究热点。近年来，深度学习技术的引入，极大提升了SAR