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关键词
面向
预测
性维修构建航空发动机综合监控和健康管理系统
作者:
黄劲东
来源:
航空动力
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
综合监控
预测性维修
发动机
健康管理系统
描述:
状态监控和健康管理在发动机机队管理中扮演着重要角色,也是航空发动机服务保障体系工程技术服务域的核心建设内容。航空发动机因其结构复杂且工作环境恶劣,日常运行也容易受航路上结冰、暴雨、鸟击、侧风、沙尘等难以预知的异常事件影响,会不可避免地发生性能退化和故障。因此,航空发动机进入服役后的外场维护是其安全可靠运行的重要保障。传统上,发动机外场服务保障主要采用“多、勤、细”的定期维修方式来减少故障发生率,但耗费资源多、效率低下、成本高昂,严重影响装备的完好率和出勤率。
航空整体结构件数控加工变形
预测
及控制技术研究进展
作者:
国凯
武冲
孙杰
来源:
航空制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
变形预测
加工变形
智能夹具
变形控制
变形机制
残余应力
航空整体结构件
描述:
挑战之一。首先对航空整体结构件数控加工变形的影响因素、内在机制和变形
预测
技术进行综述分析,进而阐述航空整体结构件数控加工变形控制及变形校正技术的研究现状,最后对航空整体结构件加工变形
预测
与变形控制技术的发展趋势进行了展望。
基于MC-XGBoost模型的航空发动机振动特性
预测
作者:
梅潇
池华山
岳聪
范建瑜
刘宗沁
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
XGBoost模型
高压转子
振动特性
最大相关性(MC)系数
描述:
, MC)系数与极端梯度提升(XGBoost)的改进模型,MC-XGBoost
预测
模型。通过MC系数筛选影响振动性能的关键参数,即最相关的几何/不平衡装配参数;代入XGBoost模型进行振动特性
预测
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹
预测
方法研究
作者:
张会英
彭曼
杨地
来源:
长江信息通信
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
轨迹预测
防相撞
门控循环神经网络
描述:
轨迹
预测
方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹
预测
的基础上,根据轨迹
预测
结果进行高机动试飞航空器防相撞检测,提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可
预测
性,减少地面管制员的工作量,在保障试飞安全的前提下,进一步提高科研试飞效率。
基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命
预测
作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
描述:
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命
预测
是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
航空发动机在翼清洗时机Wiener
预测
模型研究
作者:
闫锋
姚星宇
来源:
机械设计与制造
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机清洗
柔性时间间隔
排气温度裕度
wiener预测
描述:
,得到发动机性能参数(EGTM)阀值,通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律,融合运行数据
预测
最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比,结果表明前者衰退速率慢,表明该方法较好。
基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命
预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命
预测
不精确的问题,为此提出基于核主成分分析(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命
预测
模型。首先采用KPCA对多维退化
基于复合推进系统动态模型-状态变量模型的航空发动机直接推力
预测
控制
作者:
金崇文
郑前钢
张海波
房娟
胡忠志
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
直接推力控制
航空发动机
状态变量模型
复合推进系统动态模型
预测控制
描述:
直接推力控制可以有效改善推力控制的品质,针对航空发动机直接推力控制问题,进行了模型
预测
控制(Model Predictive Control, MPC)研究。为了提升航空发动机推力控制的精度,提出
基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量
预测
作者:
马玉猛
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
预测
燃油流量
粒子群算法
经验模态分解
描述:
提出了一种EMD与SVM的组合
预测
模型,对通用航空飞机燃油流量进行
预测
。首先对数据缺失值与异常值进行处理,应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解,得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量
我国通用航空作业市场需求
预测
分析——基于GM(
1,1
)模型与生命周期识别模型
作者:
杨璐源
李章萍
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
新冠疫情
生命周期
GM
1)模型
通用航空
(1
市场需求
描述:
近年来,通用航空在我国发展迅速,为了把握通用航空发展规律,全面掌握我国通用航空发展的市场需求情况,文章综合考虑疫情影响,应用GM(
1,1
)模型对2025年前我国通用航空作业需求情况进行疫情前后的对比
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