组合预测在我国民航客运量预测的应用

作者： 张千露   来源： 华中师范大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色预测法   组合模型   民航客运量   指数平滑法   ARIMA模型  

描述： 组合预测在我国民航客运量预测的应用

基于组合模型的民航客运量预测研究

作者： 张蕾   来源： 辽宁师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 指数平滑模型   组合模型   SARIMA模型   IOWA算子   SVR模型  

描述： 基于组合模型的民航客运量预测研究

基于组合模型的北京民航客运量预测研究

作者： 郭猛   来源： 河北经贸大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关分析   北京民航客运量   组合模型   ARIAM模型   BP神经网络模型  

描述： 基于组合模型的北京民航客运量预测研究

我国民航客运量影响因素分析及建模预测

作者： 杨志伟   来源： 广西师范大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色关联分析   层次分析法   灰色预测模型   民航客运量  

描述： 我国民航客运量影响因素分析及建模预测

基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究

作者： 甘国育   来源： 昆明理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   长短期记忆网络   注意力机制   深度学习   客运量   机票价格  

描述： 基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究

以类神经网路模型预测航空旅客运量

作者： 张原宾   来源： 国立成功大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空　　类神经网路　　预测　　航空网路  

描述： 在航空產業裡，航空客運量多寡對於整個航空公司的決策方針影響甚鉅，航空公司必須根據未來的客、貨運量決定並規劃出營運的機隊數量，藉此獲取企業最大利益。類神經網路具有非線性的函數及良好的學習能力與模擬能力，在震盪劇烈的數據中只要有足夠的訓練範例，就能歸納出趨勢，更準確地預測出未來落點，本論文根據類神經網路，建構出航空預測模型，並以美國航空站的歷史資料為佐，作為預測模型的可靠度驗證，並將單一機場之預測模型擴展至航空網路之運量預測。本研究共發展出七種模型，最終目的則為預測出未開通航線之運量。

民用航空客运经济分析及客运量预测

作者： 刘克非   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 影响最大的是经济旅游和民航投资三大因素。本文采用因果分析方法，建立了全国十二个主要城市航空旅客发运量， 八个主要城市对运量的三级预测模型，对2000年的航空旅客运量作出了预测。最后讨论了PPBS在干线飞机生产管理中应用的问题。

国内航空客运市场分析及其客运量预测

作者： 李焕荣   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空空客运发展的特殊规律。本文首次采用市场细分化原理及其定量方法-因子分析法对全国各主要城市进行分类，得出影响各类城市航空客运量的关键因素，为全国、城市和城市对间的航空客运量因果预测模型变量的选择提供

中短期航空客运量的组合预测应用研究

作者： 章锋   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 中短期　　航空客运量　　指数平滑　　灰色预测　　组合预测  

描述： 航空客运量中短期预测是航空客运计划组织工作的重要依据,准确预测客运量是航空业走向市场、面向未来的重要基础。然而,航空客运量系统是一个非常复杂的系统,其影响因素非常多且具有一定的不确定性,这就给预测

组合预测模型在航空客运量预测中的应用

作者： 马琰   来源： 中南大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空客运量　　组合预测　　季节指数　　Box   Jenkins　　灰色  

描述： 最适合、精度最高的的模型，通过该组合模型来对未来一年我国民航月度客运量进行预测，以期为民航业的发展战略与政策的制定提供科学决策的依据。