机载航空遥感辅助系统关键技术及应用研究

作者： 张元元   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航线规划设计　　质量检查　　影像匹配　　坐标转换  

描述： 随着航空遥感技术的日益发展，无人机技术在国防建设、基础测绘、防震减灾和生活生产中发挥了巨大作用。它具有成本低、精度高、机动灵活、易于控制、安全性高等优点，在欧美发达国家，无人机技术已经脱离了纯粹军事

航空发动机气路故障诊断技术研究

作者： 彭淑宏   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　气路故障诊断　　小偏差　　相似系数法　　径向基神经网络  

描述： 维修发展,同时可以提高飞机运行的安全性、可靠性,具有特别重要的意义。经统计,气路部件故障通常占到发动机故障的90%左右。鉴于以上背景,本文主要对民用双轴涡扇航空发动机气路故障诊断的技术进行分析和研究。以

面向航空标准件企业技术工艺系统的流程再造研究与应用

作者： 顾健   来源： 重庆大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流程再造　　集成产品开发　　航空标准件  

描述： 在当前随着科学技术的不断发展以及市场竞争的愈发激烈，我国制造业企业如何立足长远，增强竞争力，实现可持续发展，最根本的就是要提高企业的自主技术创新和管理能力。业务流程再造是企业提高竞争力和创新能力

航空发动机叶片型面测具快速设计技术研究

作者： 兰凌   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机叶片　　叶片型面检测　　叶片型面测具　　快速设计  

描述： 在航空发动机中叶片是最为关键的部件之一，其型面质量更是直接决定了发动机的性能和稳定性，叶片型面检测及其测具的设计效率是影响叶片制造的关键环节之一。本文在总结并分析现有叶片型面检测技术和测具设计过程

沈阳航空职业技术学院订单式人才培养模式建立研究

作者： 许曼   来源： 东北大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高职教育　　订单式　　培养模式　　建立　　运行实施  

描述： 随着经济的快速发展,科学技术的日新月异,产业结构的不断优化,企业对各类技能人才的需求出现了大幅度增长的趋势,同时也对技能人才队伍的素质提出了新的更高的要求。然而,在人才供求关系链中凸现出一个薄弱环节

基于多源信息融合的航空发动机健康诊断技术研究

作者： 张杰   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　多源信息融合　　D   S证据理论　　模糊积分  

描述： 发动机本身结构复杂以及不确定因素带来的问题提供了一条新的途径。以航空发动机气路系统研究对象,首先,论述了信息融合技术的基本原理以及不同层次融合的特点,并从信息论的角度论证了信息融合技术在健康诊断中

基于物联网技术的航空复合材料在制品跟踪管理系统

作者： 赵政武   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复合材料　　在制品　　跟踪　　物联网　　射频识别　　条码识别  

描述： 管理具有十分重要意义。 物联网是一种实现人与人、人与物、物与物相连的新技术。本文以国内某航空制造企业复合材料厂为研究背景，在对物联网技术的概念和优势分析基础上，提出了一种基于物联网技术的航空复合材料

基于Lamb波的航空复合材料板结构损伤识别技术方法研究

作者： 冯勇明   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 结构健康监测　　Lamb波　　时间反转　　损伤指标　　信号处理　　匹配追踪方法　　损伤存在概率成像  

描述： 、分布和演变等信息，对及时做出决策来阻止结构性能的退化和失效，增加飞行安全，降低维护费用具有至关重要的意义。本文对航空复合材料结构健康监测中的若干技术方法进行研究，采用主动监测的方法，对结构进行

航空发动机气路性能趋势监视和故障诊断技术研究

作者： 伍祁蔚   来源： 南京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　性能趋势监视和故障诊断　　卡尔曼滤波器　　模糊算法　　神经网络  

描述： 本文针对航空发动机气路性能趋势监视和故障诊断搭建了三个主要模块,包括发动机气路性能趋势实时监视模块,发动机气路异常检测模块以及发动机气路故障隔离和诊断模块。发动机气路性能趋势监视模块用来实时监视发动机在正常使用下性能的退化,为了实现该模块,本文利用发动机非线性模型获取包含健康参数的增广状态变量模型,并设计了卡尔曼滤波器。仿真结果表明,通过合理选择故障模式和传感器测量值,卡尔曼滤波器能够实时估计发动机性能的变化情况。发动机气路异常检测是为了检测发动机气路是否发生了故障,该模块采用模糊逻辑实现。仿真结果表明,合理设置隶属函数和模糊规则后,异常检测模块可以有效地检测到发动机气路中发生的异常。发动机气路故障隔离和诊断模块中采用自组织神经网络对发动机气路故障进行隔离,利用BP神经网络对隔离的故障进行定量分析。仿真结果表明,该网络能够准确地隔离出发动气路故障并判断因故障而导致的性能量变化。

某型航空发动机整机振动故障诊断技术研究

作者： 金艳   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　整机振动　　故障诊断　　小波包　　谐波小波  

描述： 航空发动机是一个高速旋转、结构复杂的机械装置,其工作在高温、高压、高应力及交变载荷的恶劣条件下,整机振动故障率通常较高。航空发动机的整机振动一直是制约着发动机发展的关键问题,极大地增强了发动机试车及维修成本。因此,采取有效控制手段减少发动机振动故障并制定合理措施有效排除振动故障,已成为当前发动机研究工作的重点之一。频谱分析是航空发动机故障诊断中使用得较广泛的现代信号处理方法之一。简单的FFT就能够直接对振动信号进行频谱分析,但是其频率分辨率较低。而小波包和谐波小波具有很好的细化分辨能力,能够对信号进行时段和频段的任意划分,具有更高的频率分辨率的能力。本文结合实际的航空发动机振动信号,运用小波包和谐波小波这两种方法对振动信号分别进行了频谱分析和时频分析,根据频谱特征诊断出发动机的六种故障类型。最后将两种方法进行了综合对比分析,结果表明谐波小波变换具有任意分割频率、任意划分数据段并且具有良好的分辨率能力,而小波包具有运算速度快的优点。本文还设计了基于Microsoft Visual Basic6.0、Oracle10g数据库和Matlab7.0的环境下的航空发动机整机振动故障诊断系统,该系统包括用户管理、数据管理和故障诊断等模块,利用Matlab实现了诊断算法设计,并将振动机信息及相关振动数据保存至Oracle数据库,最后利用Visual Basic实现整个系统的界面设计。