基于神经网络的智能控制及在航空武器系统中的应用

作者： 王晓东   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 神经网络　　系统辨识　　智能控制　　故障检测　　容错控制　　反馈线性化  

描述： 该文讨论了基于神经网络的智能控制.论文的主要内容如下:首先在介绍神经元网络的基础上,阐述了网络在系统辨识中的基本原理及主要过程,解决了模型定阶问题和激励信号的选择等问题,并采用反馈线性化技术将其

基于人工神经网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 丁平   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 监控技术   视情维修   主导方式   航空发动机   人工神经网络   基函数中心   径向基神经网络   状态监控与故障诊断   硕士学位论文   重大事故   网络训练   基础   发动机故障诊断   气路部件   故障诊断技术   聚类学习算法   维修成本   飞机发动机   发动机性能   网络模型  

描述： 基于人工神经网络的航空发动机故障诊断研究

航空发动机鲁棒自适应控制及神经网络补偿研究

作者： 张敏   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　鲁棒参考自适应控制　　神经网络　　非线性补偿　　数字仿真　　实物在回路仿真试验  

描述： 先进控制策略是当今航空发动机控制的主流方向。本文以航空发动机为研究对象,采用数字仿真与实物在回路仿真试验相结合的方法,从工程实用的角度,对航空发动机开展模型参考自适应控制和基于自适应控制的神经

航空发动机神经网络自适应控制研究及试验验证

作者： 殷石   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　神经网络　　自适应控制　　反步控制　　实物在回路仿真  

描述： 先进控制策略是当前航空发动机控制的主流方向。本文对神经网络自适应控制、神经网络反步控制在航空发动机中的应用进行了一系列的研究工作,并对基于神经网络补偿的自适应控制算法进行实物在回路仿真试验,验证算法

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 郝红勋   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   信息融合   D   故障诊断   人工神经网络   S证据理论   状态监控  

描述： 民航发动机是飞机的动力系统，相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展，航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题，受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件，自从有了状态监控技术的发展，视情维修就成为

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 李平   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   航空发动机   故障诊断   网络结构   神经网络  

描述： 本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息

基于神经网络的航空发动机间隙对EGT影响的研究

作者： 陈文   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   EGT   间隙   神经网络  

描述： 航空发动机排气温度(EGT)是表征发动机性能的最重要的参数之一,发动机维修厂商们一直致力于提高维修后的EGT裕度.装配间隙是维修过程中比较容易控制的对EGT有较大影响的因素之一.如何通过控制装配间隙来保证发动机维修后的EGT裕度一直是发动机维修厂商们所关心的,然而

基于模糊神经网络的航空发动机控制方法研究

作者： 王兰   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于模糊神经网络的航空发动机控制方法研究

航空中频逆变电源神经网络实时预测控制

作者： 王海涛   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 直升机　　航空中频逆变电源　　神经网络　　预测控制　　PI电压调节器  

描述： 效果。本论文针对航空中频逆变电源(Aerial Intermediate Frequency Inverter Power Source，AIFIPS)提出了一种基于神经网络的实时PID交流电压控制方案

基于记忆神经网络的航空发动机控制系统研究

作者： 朱晨   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 记忆神经网络　　多层感知器　　BP网络　　模型参考自适应控制　　航空发动机控制系统　　数字仿真  

描述： 记忆神经网络(MNN)的优点在于它对于阶数不确定和存在延迟的动态系统具有较强的学习和辨识能力.该文研究了记忆神经网络的结构和学习算法,在网络的可行性和收敛性以及结构参数的选取等方面做了较深入的分析