关键词
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 李路云   王海瑞   朱贵富   来源: 空军工程大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维纳过程   航空发动机   寿命预测   自助法   门控循环单元   多源传感器数据融合  
描述: 构造一维复合健康指标;然后,利用Bootstrap方法对一维复合健康指标进行有放回抽样,获取n组发动机退化特征样本;最后,利用一维复合健康指标和n组发动机退化特征样本构建“n+1”个基于GRU
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 李路云   王海瑞   朱贵富   来源: 空军工程大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维纳过程   航空发动机   寿命预测   自助法   门控循环单元   多源传感器数据融合  
描述: 构造一维复合健康指标;然后,利用Bootstrap方法对一维复合健康指标进行有放回抽样,获取n组发动机退化特征样本;最后,利用一维复合健康指标和n组发动机退化特征样本构建“n+1”个基于GRU
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 学习型工厂   思考与实践   高技能人才培养模式   技师学院   发动机部件   综合职业能力   发动机装配   高技能人才培训  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 学习型工厂   思考与实践   高技能人才培养模式   技师学院   发动机部件   综合职业能力   发动机装配   高技能人才培训  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断
作者: 张绍懿     薛广宇   来源: 中国机械 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   航空发动机   故障诊断   GRU+DNN  
描述: 基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断
基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断
作者: 张绍懿     薛广宇   来源: 中国机械 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   航空发动机   故障诊断   GRU+DNN  
描述: 基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者: 陈勇刚     刘康妮     王帅   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   双向门控循环神经网络   故障诊断   航空设备故障   知识图谱  
描述: 双向门控循环神经网络(BiGRU)对知识抽取模型进行优化与改进。通过专家经验设计知识图谱的本体,在此基础上明确知识图谱中实体和关系类型。随后,利用BIO标注的故障文本语料训练BiGRU
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
作者: 张会英   彭曼   杨地   来源: 长江信息通信 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   轨迹预测   防相撞   门控循环神经网络  
描述: 文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步
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