关键词
航空运输与中国国际贸易发展——基于国际贸易面板数据的实证分析
作者: 匡旭娟   谢立   来源: 广东社会科学 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 国际贸易   航空运输   航空网络   扩展贸易引力模型  
描述: 随着我国国际货物贸易规模不断扩大,航空运输由于其速度快、附加值高的特点在航空货物运输中的作用日益明显,承担的货物贸易比例也逐渐增大,但中国航空承担的货物贸易相对比例却出现逐年下降趋势,本文就这一
北京首都机场国际航空运输市场监测分析
作者: 朱诺   来源: 空运商务 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航速   水下姿态   仿真分析   水下拖曳系统   拖缆  
描述: 作为欧洲、亚洲及北美洲的核心节点,北京首都国际机场(以下简称"首都机场")利用其优越的地理位置、方便快捷的中转流程和紧密高效的协同合作,逐渐发展成为连接亚、欧、美三大航空市场最为便捷的航空枢纽。国航、东航、南航、海航等中国国内主要航空公司均已在首都机场设立运营基地。星空联盟、天合联盟和寰宇一家世界三大航空联盟也都视首都机场为重要的航空枢纽(两场运营后,天合联盟大部
基于投入产出法分析航空运输业对天津经济发展的促进效应
作者: 李航   邓晓燕   曹允春   来源: 港口经济 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 波及效应   投入产出模型   产业关联   航空运输业  
描述: 识别航空运输业与其他产业部门之间的关联关系,规划协同发展路径,是以航空运输业有效推动区域经济发展的重要途径。应用投入产出法对天津市投入产出表进行整合分析,研究天津航空运输业的产业关联及波及效果
航空运输业发展对我国经济新引擎作用研究——基于投入产出分析
作者: 李航   邓晓燕   曹允春   来源: 综合运输 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 国家发展新动力   催化效应   引致效应   投入产出系数   区域经济引擎  
描述: 针对当前国内外对于机场及空港所谓经济引擎和新动力源的提法,以国民经济投入产出表为分析对象,探究了以机场为平台的航空运输业,对国民经济相关产业的前向推动和后向拉动作用,和航空运输有效需求诱发的引致效应
分析雾霾对航空运输系统的影响——以沈阳市为例
作者: 张嘉宁   李赢   刘尚波   赵红斌   马焱   来源: 智库时代 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 雾霾   能见度   AQI   航空运输  
描述: 本文从雾霾的成因,对能见度的影响等方面分析沈阳雾霾,分析了2016年10月到2017年12月的AQI数据,根据统计,雾霾天气能见度会随着AQI的增长而降低,这就导致了行车速度、安全系数等会随着雾霾
航空运输业电商业务推荐算法应用分析
作者: 栗巍   樊重俊   许康   来源: 智能计算机与应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空运输业   推荐算法   电商  
描述: 的技术已被第三方电商平台不断深入应用,但对于航空运输业来说智能推荐算法在自建电商平台的应用还十分欠缺。本文通过分析智能推荐算法在航空运输业自建电商平台中的应用,以此来探索智能推荐算法在该行业内的应用前景,帮助行业获取更多营收思路。
回归分析在成都地区航空运输规模预测中的应用
作者: 王晨晨   来源: 中国科技信息 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 全社会固定资产投资   回归分析   主成分分析法   组合预测   主要指标   城镇居民人均可支配收入   成都地区   旅客运输量预测   预测值   社会消费品零售总额  
描述: 采用相对稳定的组合预测方式对成都地区的航空运输规模做出预测。找出影响航空运输量的相关指标,判断与航空旅客运输量的相关性,通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于航空运输量的线性回归模型,再运用趋势外推法对主要指标做出预测,带入回归模型,得出成都地区航空运输量的预测值。
航空运输业与区域经济增长互动影响的聚类分析
作者: 刘鑫   徐成   贾鑫悦   黄惟茜   魏然   来源: 中国市场 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 区域经济增长   互动机制   聚类分析   航空运输业  
描述: 文章选取安徽、广东、江西、上海、甘肃、广西、河南、重庆、河北、浙江、内蒙古十一个省市的GDP和AT之间的ECM分析的结果,利用SPSS软件对ECM分析的结果与产业结构指数进行聚类分析,对聚类分析的结果进行了机理分析,同时给出了相关的政策建议。
航空安全事件关联分析方法研究
作者: 王红   郭静   王阳   来源: 安全与环境学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: Growth算法   多层   航空安全事件   关联分析   FP   安全工程   关联规则  
描述: 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简
民航NOSHOW预测及强因子关联分析
作者: 曹卫东   许代代   王静   王家亮   来源: 计算机工程与应用 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 决策树建模   优化C5.0算法   Apriori算法   强因子关联分析   NOSHOW预测  
描述: 在民航业务中,旅客订座后却不能如期登机(NOSHOW)一直是航空公司收益亏损的未解之题,为了解决该问题,提出了一种民航NOSHOW预测及强因子关联分析方法。首先利用优化C5.0算法进行NOSHOW
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