关键词
基于BP神经网络的航空公司债务风险形成与传染机理研究
作者: 田利军   王皓羽   张秀   徐森雨   来源: 商业会计 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 债务风险   BP神经网络   传染机理   航空公司  
描述: 分析法和BP神经网络定量测度模型和预警模型对四大航空公司债务风险进行实证检验,验证模型具有较好的预测效果。得出结论:航空公司债务风险形成的内部因素主要是自身偿债能力和盈利能力的下降,同时航空公司债务风险会沿着区域、供应链传染,最后基于政府和企业视角提出债务风险防控建议。
双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
作者: 苗青林   张晓丰   高杨军   刘显光   秦丕胜   来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度卷积神经网络   最大相关系数   双通道   剩余使用寿命  
描述: 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法,用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上,应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪;通过数据切片,将数据片标签设置为最后一个
基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
作者: 赵昊东   陈晓光   李佳伦   吴世龙   来源: 东北电力技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 预测分析   电力大数据   数据挖掘  
描述: 当前国家将数据纳入第七大生产要素,供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力,对数据要素进行高效配置,成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势,基于多尺度空洞卷积神经
基于BP神经网络航空情报员人因失误的风险预警机制研究
作者: 李培   来源: 成都航空职业技术学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 风险预警   BP神经网络   指标体系   人因失误  
描述: 从人、机、环、管四个方面对情报员人因失误影响因素进行研究,通过对各影响因素相关性分析,构建情报员人因失误风险预警指标体系,运用BP神经网络建立起相应的情报员人因失误的风险预警机制。
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
基于提升卷积神经网络的航空发动机高速轴承智能故障诊断
作者: 韩淞宇   邵海东   姜洪开   张笑阳   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机高速轴承   不平衡数据   智能故障诊断   自适应权重   多尺度特征提取   提升卷积神经网络   损失函数补偿  
描述: 具有强烈的非平稳性,且其故障样本数量远小于健康样本,传统的智能诊断方法更容易向大样本偏斜,从而导致诊断性能的降低。针对上述问题,提出了一种基于自适应权重和多尺度卷积的提升卷积神经网络(CNN)。首先构造
基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
作者: 魏雨晨   李旭东   刘治国   穆志韬   来源: 环境技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   航空铝合金   BP神经网络   寿命预测   预腐蚀疲劳  
描述: 在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命,本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验,以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本,将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀
基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
作者: 林志富   肖洪   王占学   张晓博   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征处理   航空发动机   数字工程模型   性能参数预估   内嵌物理约束神经网络  
描述: 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下,基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束,克服了数据驱动模型对大数据的依赖,指导了神经网络层的超参数设置。
改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 伍济钢   文港   杨康   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  
描述: 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
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