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根据【检索词:
高度层变更算法
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关键词
基于XGBoost
算法
的终端区进场航空器飞行时间预测
作者:
徐文英
王大军
卢朝阳
顾明昕
来源:
北京交通大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
进场航空器
XGBoost
飞行时间预测
描述:
的22个重要特征.引入密度聚类DBSCAN方法,聚类得到交通流的不同路径类别.建立了基于集成机器学习
算法
XGBoost的飞行时间预测模型,以云南昆明终端区为例,对模型进行了训练、验证和测试,并以平均
航空运输业电商业务推荐
算法
应用分析
作者:
栗巍
樊重俊
许康
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空运输业
推荐算法
电商
描述:
近年来航空运输企业不断谋求非航空收入的新出路,而电商业务是提高非航收入的重要途径,诸多业内公司已在尝试第三方平台及自有平台的电商模式,但数字化水平仍然不足。随着数字化技术的不断萌生,类似智能推荐
算法
基于遗传
算法
的航空物流配送路径优化分析
作者:
杨晓康
宋秀峰
来源:
自动化仪表
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
变异
最优路径
遗传算法
退火算法
运输成本
航空运输
交叉
适应度
描述:
为降低航空物流运输成本,提高航空物流运输能力、航空货运量和货运服务质量,在传统遗传
算法
的基础上,建立航空物流配送路径优化模型。对问题进行格雷码编码处理和遗传
算法
的交叉、变异操作。为提升
算法
的搜索精度
基于模糊聚类的航空物流资源优化配置
算法
设计
作者:
王玙
来源:
电子设计工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
资源配置
特征匹配
模糊聚类
数据归一化
数据矩阵
PCM算法
描述:
针对目前航空物流资源使用效率较低,不能充分发挥航空运力的问题,提出了一种基于模糊聚类的航空物流资源优化配置
算法
。该
算法
通过模糊聚类PCM
算法
对航空物流任务需求进行分类,提高物流资源服务的检索效率
基于智能
算法
的通航飞行航空器自主式航迹规划综述
作者:
向征
沈嘉奇
来源:
集成电路应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
通航飞行
航迹规划
智能算法
危险天气
改航
描述:
分析表明,为了提高空域安全性和利用效率,提高空管运行安全性和效率,提高空域使用效率,提出基于智能
算法
的通航飞行自主式航迹规划方法,从而保证空中交通高效安全地运行和流量预测提供重要的决策和技术支持
轨道交通采空区探测中的航空电磁全域视电阻率成像
算法
研究
作者:
贾亚娟
郑建波
周红芳
来源:
时代汽车
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
视电阻率
成像
采空区
航空电磁
描述:
目前采空区探测的方法主要有地震勘探、地面瞬变电磁法,高密度电法等,然而在地形地貌复杂的地区开展传统地面勘探时,工作难度大、效率低、成本高,与上述方法相比,时间域航空电磁法可以快速地、大面积地进行采空区的勘查,工作效率大大提高,特别是在地形条件复杂的山区等,更能凸显其优势。
基于Retinex
算法
的数字航空影像色彩校正研究
作者:
张烁
王凤艳
王明常
吴翔
来源:
世界地质
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
匀光
色彩校正
无人机
数字航空影像
Retinex算法
描述:
近距离拍摄的参考影像进行色彩校正,最后合并3个通道及所有分块,消除拼接缝。通过定性分析与定量分析的方法,对比不匀光及3种匀光
算法
对校正结果的影响发现,Retinex匀光后校正的结果和参考影像最为接近
基于Retinex
算法
的数字航空影像色彩校正研究
作者:
张烁
王凤艳
王明常
吴翔
来源:
世界地质
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
匀光
色彩校正
无人机
数字航空影像
Retinex算法
描述:
近距离拍摄的参考影像进行色彩校正,最后合并3个通道及所有分块,消除拼接缝。通过定性分析与定量分析的方法,对比不匀光及3种匀光
算法
对校正结果的影响发现,Retinex匀光后校正的结果和参考影像最为接近
基于自适应模拟退火
算法
的航空电磁阀优化研究
作者:
李杰
牛惠萌
赵世明
闫柯朴
李越
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数学模型
航空发动机
电磁阀
参数优化
自适应模拟退火算法
描述:
数据对所建成的航空电磁阀数学模型进行了验证。验证结果显示,所设计的电磁阀数学模型具有较高的动静态的精度,在此基础上,设计了一种基于自适应模拟退火
算法
的航空电磁阀优化方法,并对电磁阀的线圈匝数、阀芯质量
基于融合
算法
的航空发动机涡轮前温度最优控制
作者:
李杰
李润然
张志新
贾渊杰
孙姣姣
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性规划算法
航空发动机
小生境遗传算法
混合算法
涡轮前温度
描述:
的在线优化问题,并根据该优化问题的特点,提出了一种基于小生境遗传
算法
(NGA)与非线性规划(NLPQL)相结合的混合优化
算法
。数值仿真研究结果表明,虽然NLPQL计算速度快,但对涡轮进口温度的降低
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