关键词
时间域航空电磁法激电信息提取研究
作者: 缪佳佳   齐彦福   张文伟   孙军盈   高杉   刘云鹤   张博   来源: 地球物理学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 激电效应   灵敏度分析   cole模型   时间域航空电磁   Cole   多次符号反转现象   正反演  
描述: 时间域航空电磁法激电信息提取研究
基于航空影像的建筑物阴影提取方法研究
作者: 伍燚垚   冯德俊   瑚敏君   千峰   来源: 地理信息世界 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 颜色模型   阴影提取   航空影像   建筑物阴影   数学形态学  
描述: 基于航空影像的建筑物阴影提取方法研究
结合模糊分割和遗传算法的航空影像车辆提取方法
作者: 赵泉华   常波   王玉   李玉   来源: 测绘通报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   车辆边缘   航摄影像   模糊分割   目标提取  
描述: 从分割的道路—车辆的二值结果中剔除道路,从而实现道路车辆的提取。利用本文方法对航空影像进行了道路车辆提取试验。试验结果表明,本文方法不仅能够准确识别地面车辆位置,还能精确提取其轮廓线。
利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
作者: 朱琴   杨英宝   张宁宁   来源: 地理空间信息 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 边缘优化   LiDAR点云   边缘提取   航空影像   规则建筑物  
描述: 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离
基于航空高光谱影像的额济纳绿洲土地覆被提取
作者: 苏阳   祁元   王建华   徐菲楠   张金龙   来源: 遥感技术与应用 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 干旱区   土地覆被   降维方法   监督分类   高光谱  
描述: 土地覆被分类是生态环境评价、植被变化分析以及区域生态水文过程研究的基础。航空高光谱遥感具有高机动、高空间分辨率和高光谱分辨率等特点,在土地覆被提取方面极具优势。以黑河下游机载高光谱遥感数据为基础
航空影像中自动提取路桥病害信息技术研究
作者: 刘田俊   来源: 山西建筑 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 模型库   航空影像   路桥病害  
描述: 分析了路桥病害检测工作中的难点,阐述了路桥病害信息提取系统的设计思路,提出了提取路桥病害信息的多项技术,基于航空影像的路桥病害检测系统为路桥养护管理提供必要数据资源,希望能够为路桥养护从业者提供新思路。
航空发动机转子非稳态振动分量提取方法
作者: 肖袁   冯坤   胡明辉   江志农   来源: 航空学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   转子   谐波乘积谱   Vold   Kalman滤波   非稳态振动  
描述: 对发动机转子振动状态进行监测是提高发动机可靠性的重要方法之一。然而在实际运行与振动监测过程中发现,发动机转速变化快且转子振动分量微弱,其转子谐频振动分量难以实时跟踪提取。为解决这一问题,本文提出
国际航空网络与国际关系网络的特征提取及关联分析
作者: 秦昆   张凯   阮建平   卢宾宾   邢玲丽   叶茹琪   喻雪松   周扬   刘东海   秦育罗   来源: 同济大学学报(自然科学版) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 社会网络   特征提取   国际关系网络   关联分析   国际航空网络   复杂网络  
描述: 、GDELT(全球事件、语调与语言)数据,分别构建国际航空网络、国际关系网络,基于复杂网络理论和社会网络分析方法提取2种主题网络的时空特征,并探索其关联。研究结果表明:(1) 2种网络都具有无标度特性和小
改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
作者: 郑波   马昕   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  
描述: 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者: 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  
描述: 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
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