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根据【检索词:故障预测】搜索到相关结果 1184 条
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基于支持向量机回归的航空装备故障预测
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作者:
郝万亮
边英杰
申献芳
郑金磊
来源:
直升机技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机回归
航空装备
故障预测
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描述:
针对航空装备保障领域样本数量小、故障数量难以预测的问题,提出了一种基于支持向量机回归的航空装备故障预测模型。介绍了支持向量机回归的基本原理;阐述了线性回归和非线性回归的模型;以实际故障数据为例,对
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基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法
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作者:
文佳
梁天辰
陈擎宙
钱东
来源:
电讯技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆(LSTM)神经网络
数据驱动
航空电子产品
多模型融合
故障预测
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描述:
针对复杂机载环境应力条件下航空电子产品故障预测所面临的退化趋势差异大、训练数据样本量小等问题,提出了一种改进长短期记忆(Long Short/Term Memory, LSTM)神经网络模型与集成
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航空电子系统故障预测与健康管理技术研究
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作者:
何奇
来源:
电子世界
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空电子系统 故障预测 健康管理
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描述:
随着科技的不断提升,我国在航天事业上得到了广泛的发展,这些成绩的取得与航空电子系统有着密不可分的关系。对航空电子系统的故障进行预测与健康管理,是一件十分重要的事情,这样不仅可以保障我国航空电子系
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航空电气设备的故障预测与健康管理探析
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作者:
石云
赵志斌
骆彬
唐婷
来源:
电子测试
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
健康管理
航空电气设备
故障预测
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描述:
文章从当前我国航空电气设备故障预测与健康管理内容下出发,对其提出了针对性的建议,希望能够确保航空电气设备稳定运行的同时,也能够为我国航空行业的可持续发展打下坚实的基础。
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改进FBPNN在飞机系统故障预测中的应用
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作者:
李耀华
尚金秋
鲜倪军
来源:
机械设计与制造
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机故障预测
改进的FBPNN
隶属度函数
隶属度矩阵确定
方差
协方差法
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描述:
针对飞机故障预测问题展开研究,提出一种改进的模糊BP神经网络(Fuzzy BP Neural Network,FBPNN)故障预测模型。在FBPNN第二层中,选取影响系统状态评估的多个因素,为各因
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基于灰色理论的172飞机故障预测方法
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作者:
李立群
唐寿根
谢家雨
来源:
控制工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
检验
灰色模型GM(1
1)
塞斯纳172基本型飞机
故障预测
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描述:
模型GM(1,1),通过GM模型数据计算完成飞机设备的失效预测,最后对误差精度进行拟合检验,模型预测结果表明,此方法有效的预测塞斯纳172基本型飞机故障,实现用较少的数据得到较高的预测精度,降低172基本型飞机设备的故障率,提高设备可靠性,保障飞行安全。
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基于模糊聚类的航空发动机故障预测研究
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作者:
刘海年
栾旭
李昌红
王艳丽
隋岩峰
来源:
航空科学技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
技术审查
航空发动机成附件
体系建设
研制程序
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描述:
航空发动机成附件供应商的技术审查是针对航空发动机成附件研发过程实施监督的一种重要活动,其目的是控制产品全寿命周期的研制进展,加速技术成熟,降低决策风险。本文首先介绍了国内外供应商技术审查体系的建设情况,针对国内发动机成附件技术审查体系建设存在的问题,从成附件研制程序研究、技术审查点和决策点设置、技术审查要素等方面提出了发动机成附件技术审查体系建设的重点和工作内容,为加强成附件研制过程中的技术审查提供指导。
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基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测
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作者:
孟蕾
许爱强
董超
来源:
舰船电子工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空机电系统
性能退化
最小二乘支持向量机
竞争故障
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描述:
针对基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测问题,根据复杂机电系统的故障模糊特点,在退化数据和突发数据相关度的基础上,分析了航空机电装备的退化特性,而且建立了以多元退化数据为指标的航空机电系统中
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探究航空电气设备的故障预测与健康管理
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作者:
李永浩
来源:
冶金与材料
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
健康管理
航空电气
故障预测
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描述:
我国航空电气设备是我国航空事业的一部分,近年来我国航空电气设备维护技术取得突破性进展,为了进一步提升我国航空电气设备的利用率,工作人员逐渐对航空电气设备进行系统的故障预测以及健康管理工作。工作人员在
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通航飞机起落架系统故障频率预测研究
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作者:
丰世林
张中波
杜仲
来源:
组合机床与自动化加工技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
起落架系统
信息粒化
故障频率预测
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描述:
文章研究起落架系统发生故障的频率,变事后维修为预防维修,尽可能保证飞行安全。因此提出一种采用模糊信息粒化和支持向量机相融合的时序回归预测技术来预测起落架系统故障发生频率。以某型通航飞机2012年1月