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根据【检索词:机载式星敏感器】搜索到相关结果 1858 条
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基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测
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作者:
刘龙庚
翟俐民
韩云祥
来源:
计算机工程与设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
时间序列
空管大数据
航迹聚类
深度学习
智能交通
航迹预测
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描述:
采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器
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航空瞬变电磁三分量空心线圈传感器设计
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作者:
王浩
李军峰
曹展宏
吴珊
刘磊
来源:
自动化与仪器仪表
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
噪声分析
空心线圈
航空瞬变电磁法
灵敏度
三分量感应式磁场传感器
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描述:
航空瞬变电磁法(ATEM)是地球物理勘探中的主要方法之一,被广泛应用在油气、地下水等深地资源的勘查。瞬变电磁接收系统一般采用感应式空心线圈传感器接收瞬变电磁信号,其具有本身重量轻、固有线性频率的特点
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基于HFACS的航空器维修不安全行为研究和应用
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作者:
陈高杰
杨晖
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
致因类别
不安全行为
人因分析与分类系统
航空维修
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描述:
行为表现、79个致因类别,形成具有航空器维修特色的分析模型。利用该模型可从表层行为追溯到深层组织,从而降低不安全行为的发生概率。
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基于改进燃油流量神经网络的航空器巡航温室效应评估
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作者:
马丽娜
田勇
王倩
徐灿
来源:
环境保护科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空器巡航
燃油流量计算
温室效应
改进神经网络
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描述:
为高效、深入地评估航空器巡航运行环境影响,该研究以全球绝对温变潜势为表征参数,建立航空器巡航阶段不同污染物排放的综合温室效应评估模型;构建用于评估过程中巡航燃油流量获取的三层神经网络,并引入遗传算法
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大型机场进场航空器联合调度模型
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作者:
姜雨
刘振宇
胡志韬
吴薇薇
王喆
来源:
交通运输工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
停机位调整
改进型遗传算法
联合调度
航空器运行
航空运输
反向优化
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描述:
为减少进场航空器总延误与总滑行时间,研究了大型机场进场航空器联合调度问题;分别以跑道排序时间跨度和总延误加权和最小、被分配至远机位航班数量最少、进场航空器总滑行时间最短为目标函数,构建了跑道、停机
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新型垂直起降(VTOL)航空器适航审定规则研究及建议
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作者:
孙滨
付双检
牟浩蕾
乔鸽
徐军虎
来源:
民航管理
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多旋翼
民航局
正常类飞机
无人机系统
型号合格证
FAA
符合性方法
倾转旋翼
垂直起降
旋翼航空器
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描述:
近年来,小型电动多旋翼垂直起降(vertical take-off and landing, VTOL)载人航空器逐渐成为航空器发展的新热点。VTOL航空器作为一种新型的中短途空中交通工具,与传统
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一种航空发电机旋转整流器故障在线诊断技术
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作者:
刘繁
崔江
林华
来源:
电机与控制应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
在线诊断
航空发电机
旋转整流器
快速傅里叶变换
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描述:
利用快速傅里叶变换(FFT)研究了一种角度轨迹监测技术,并将其用于航空发电机旋转整流器故障特征提取及在线诊断应用中。首先,连续采集发电机交流励磁机励磁电流信号,每相邻两次数据采集间隔同样的时间。其次
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无锡硕放机场进近航空器复飞阶段碰撞风险评估
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作者:
王勇
孙英然
来源:
科技风
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
碰撞风险
安全评估
复飞阶段
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描述:
为评估无锡硕放机场雷达管制下进近航空器复飞阶段的碰撞风险,采用概率论模型,分别计算航空器侧向、纵向和垂直间的碰撞风险,从而确定总碰撞风险。经计算,无锡硕放机场进近雷达管制间隔18千米时以及缩小到10千米时,复飞阶段航空器的碰撞风险均满足安全目标水平。
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机器人型装备在航空装配中的应用现状与研究展望
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作者:
王皓
陈根良
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
装配自动化
机器人型装备
航空工业
人工智能
人机协作
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描述:
机器人型装备具有自动化程度高、运动灵活性好、定位精度高以及生产布置柔性等诸多优势,在航空产品装配工艺环节具有广泛应用。从大型部件自动化对接、机器人装配理论、人机协作互动装配、柔性自适应工装夹具、人工智能辅助装配以及自动引导车等方面,综述了机器人型装备在航空产品自动化装配环节的应用现状。在此基础上,详细分析了机构构型在对接装配类装备中的演进历程与发展趋势,并从应用场景、技术成熟度以及装备性能等方面系统地比较了国内外航空工业在自动化装配领域的技术差距。最后,概括总结了航空装配中机器人型装备的技术挑战、发展趋势以及与工业4.0、智能制造等新兴技术相融合的发展机遇。
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基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
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作者:
赵征
冯事成
宋梅雯
胡莉
陆莎
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
XGBoost
动态滑行时间
航空运输
样本量
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描述:
对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测