机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有的机器学习模型在可接受的误差范围内预测了排气温度。相互比较时，门控循环单元的预测精度最高，但它通常需要高质量的无噪声数据；随机森林的精度最低，但需要的计算资源最少；支持向量回归在耗费高计算资源的前提下保证了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

风险管理与企业内部控制对策——以航空模拟器生产企业为例

作者： 李静   来源： 商业观察 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险防范   内部控制   风险管理  

描述： 企业和学员对模拟器重要性认识的逐步加深，模拟器潜在市场日益扩大。市场急需高质量、高级别的飞行训练模拟设备。而伴随着发展机会的增加，航空模拟器生产企业面临的风险日益增加，急需改变。因此加强企业的全面风险

航空接触器主触头输入端烧毁故障及原因分析

作者： 张元峰   张秋生   于春风   张溪   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 烧毁故障   航空接触器   接触电阻   输入端   主触头  

描述： 某型航空直流接触器在使用中出现主触头输入端烧毁故障。通过故障树综合分析，采用模拟烧毁试验手段对送检的接触器开展故障原因分析。结果表明，主触头输入端被烧毁的原因主要是接触器接触片表面氧化、接触处有污物

一起经航空器境外输入的新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的调查处置

作者： 汪慧   张志忠   李泳光   李婉萍   龙佳丽   陈宗遒   谢朝军   罗雷   张周斌   来源： 疾病监测 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 新型冠状病毒肺炎   暴发调查   境外输入病例  

描述： 目的 调查广东省广州市一起与航空器有关的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情，探讨病例感染来源。方法 以广州市某入境航班报告的COVID-19病例为研究对象，采用回顾性调查方法，使用统一

DNN加速器技术发展及航空计算系统应用展望

作者： 赵一煊   刘飞阳   高晗   王建生   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能计算   深度神经网络   航空电子系统   硬件加速器  

描述： 新一代航空计算系统将以高性能智能数据处理为核心，能够支撑智能化的图像/雷达目标识别、大数据分析、指控决策、故障自诊断等多种应用场景。深度神经网络硬件加速器是面向人工智能领域专用的硬件加速平台，能够

航空发动机气路检测静电传感器仿真研究

作者： 何双亮   葛文庆   孙忠湖   毛玲阳   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   静电传感器   仿真分析   多物理场  

描述： 针对航空发动机气路静电检测静电传感器的复杂工作环境，开展传感器的流场、电场、温度场耦合的多物理场建模与仿真研究。采用有限元分析软件建立静电传感器的数值模型并进行仿真分析，研究探针型静电传感器探极

民用航空器适航符合性验证试验的远程审定浅析

作者： 马柏慧   来源： 交通企业管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 远程目击   民用航空器   验证试验   适航取证   符合性  

描述： 民用航空器产品在应用前必须满足适航要求。而在适航取证中，符合性验证的现场验证试验十分关键。在试验过程中，一般还要进行两项检查：一是进行制造符合性现场检查；二是需要配合工程代表，进行现场试验与目击

ADS-B技术在通用航空器防撞系统中的应用

作者： 魏洪波   卢贵野   来源： 电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ADS   B   通用航空器   避撞系统  

描述： 阐述ADS-B工作范围,通用航空器的防撞特点,构建了紧急避撞、一般避撞、提前避撞的三级避撞系统,并对于避撞系统中区域的划分进行分析,提出避撞处理流程。

PSO的航空发动机min-max控制器参数优化设计

作者： 朱日兴   吴国洪   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   粒子群优化算法   min   max选择策略   燃油消耗量   过渡态响应时间  

描述： 为提高发动机过渡态性能且提供限制保护，通常采用min-max燃油选择策略，该策略困难之处在于控制器增益的整定过程，为此提出了基于粒子群优化(PSO)算法的控制器增益整定方法。min-max燃油选择

基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测

作者： 付维方   穆彩虹   刘英杰   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空消耗件   需求模式识别   SOFM神经网络   动态预测  

描述： 企业状态不稳定性、消耗件故障规律不确定性及需求特征的动态性，特别是新冠疫情期间航空公司航班的大量停飞和逐渐恢复导致固定单一需求预测方法存在较大偏差。基于平均绝对误差和均方误差进行不同需求模式预测方法筛选，构建自组织特征映射网(self-organizing feature map, SOFM)对需求时间序列聚类，提出不同聚类模式和预测方法映射关系并实现数据与方法动态自适应。此自适应预测框架能够实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果，适用于各类型的消耗备件需求预测。