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- 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
- 作者： 王栋欢 肖洪 吴丁毅 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮叶片 射线图像 深度学习 射线检测 缺陷检测
- 描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法（DBFF-YOLOv4）；通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络，建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型；针对每个缺陷，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率，优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度（平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升）。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。
- 基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
- 作者： 侯媛媛 李江红 薛军印 来源： 计算机测量与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv3模型 滑油磨粒检测 深度学习 SER算法
- 描述： 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一，传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点；设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法；基于连续流微流控芯片的滑油
- 机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习 性能评估 排气温度 预测算法
- 描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有
- 基于强化学习方法的变循环航空发动机推力控制
- 作者： 齐义文 张弛 陈禹西 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度确定性策略梯度 强化学习 深度Q网络 变循环航空发动机 推力控制
- 描述： 针对变循环航空发动机变工况单PID控制器性能不足问题，分别提出基于深度Q网络与基于深度确定性策略梯度的变循环航空发动机强化学习推力控制方法。给出两种强化学习控制器的发动机状态输入参数、执行机构动作
- 基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测
- 作者： 付维方 穆彩虹 刘英杰 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空消耗件 需求模式识别 SOFM神经网络 动态预测
- 描述： 企业状态不稳定性、消耗件故障规律不确定性及需求特征的动态性，特别是新冠疫情期间航空公司航班的大量停飞和逐渐恢复导致固定单一需求预测方法存在较大偏差。基于平均绝对误差和均方误差进行不同需求模式预测方法筛选，构建自组织特征映射网(self-organizing feature map, SOFM)对需求时间序列聚类，提出不同聚类模式和预测方法映射关系并实现数据与方法动态自适应。此自适应预测框架能够实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果，适用于各类型的消耗备件需求预测。
- 基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类
- 作者： 樊成 王布宏 田继伟 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络 节点分类 多任务学习 航空网络
- 描述： 准确识别航空网络关键节点，做好针对性防护，对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法，如基于复杂网络中心性指标的方法，或基于机器学习的算法，只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价
- 基于深度学习的航空装备保障初级指挥专业人才培养探索
- 作者： 王利明 祝华远 纪云飞 马海洋 刘杨 来源： 大学教育 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 初级指挥 培养方式 深度学习 航空装备保障
- 描述： 该研究基于深度学习理论，从情感、行为、认知3个层面，采取认知重组、联系、反馈、参与、问题、激励、交互、拓展8项策略，构建了以16项教学活动为主体的深度学习策略模型，探索了课程与教学活动相耦合的人才培养方式。教学实践表明，该研究使航空装备保障初级指挥专业人才培养的“指挥管理”特质得到巩固强化。
- 基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述
- 作者： 刘国建 杜冬 邢苗英 翟羽佳 来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 预测方法 剩余使用寿命
- 描述： 阐述航空发动机的数据分析，对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比，探讨航空发动机预测的发展趋势展望。