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根据【检索词:信号重构】搜索到相关结果 130 条
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两地协调联动,消除航空GPS信号干扰
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作者:
刘国栋
来源:
中国无线电
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信号干扰
测向系统
协调联动
广安市
养殖基地
武胜县
GPS
中国民航飞行学院
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描述:
2月25日下午,四川省遂宁市经信局联合广安市经信局在广安市武胜县龙女镇,成功查处了1起因擅自安装无人机反制设备严重干扰航空通信的违法案件,有效保障了航空飞行安全。自2021年年初以来,中国民航飞行
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一种提升航空声信标脉冲信号检测能力的方法
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作者:
刘天华
王浩
刘黎力
来源:
声学与电子工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
分裂波束
脉冲累积
声信标信号
信号检测
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描述:
针对航空声信标脉冲信号为一种周期性脉冲信号的特点,将水听器阵列处理联合多周期脉冲信号累积处理,可实现时间、空间和频域多方面匹配聚焦,尽可能大的提升处理增益,以有效实现对航空声信标弱信号的检测。文章
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航空GPS信号被干扰 竟然是ATM机惹的祸
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作者:
李昭
来源:
中国无线电
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ATM
GPS
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描述:
2021年12月至2022年2月期间,河南省工信厅驻马店无线电管理局共接到民航河南空管分局航空GPS信号干扰投诉15起。经监测人员排查,共查获6个GPS信号干扰源,均为驻马店市某金融机构乡镇营业网点
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未知输入观测器组的航空发动机分布式控制系统传感器解析重构控制
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作者:
彭靖波
王磊
任立通
胡金海
李晓庆
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
解析重构
航空发动机
分布式控制
未知输入观测器
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描述:
发生故障时的重构信号。以航空发动机小偏离状态空间模型为研究对象,推导了用线性矩阵不等式表示的未知输入观测器存在的充分条件,当给定控制器增益时,可求解出任一未知输入观测器的参数矩阵,通过迭代即可设计出所有
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Super-twisting扩张状态观测器在四旋翼飞行器故障重构中的应用
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作者:
宫勋
付云博
姜良旭
曹策
郭同健
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
twisting算法
Super
扩张状态观测器
四旋翼飞行器
故障重构
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描述:
针对四旋翼飞行器姿态控制系统的故障重构问题,提出一种基于super-twisting算法的扩张状态观测器,以扩张状态的型式对飞行器执行机构故障进行直接估计,同时实现了驱动单元增益故障的故障隔离与精确
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基于序贯博弈多智能体强化学习的综合模块化航空电子系统重构方法
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作者:
张涛
张文涛
代凌
陈婧怡
王丽
魏倩茹
来源:
电子学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
策略梯度
综合模块化航空电子系统
蒙特卡洛树搜索
重构
序贯博弈
多智能体强化学习
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描述:
动态重构是一种有效的综合模块化航空电子系统故障容错方法 .重构蓝图定义了系统故障环境下的应用迁移与资源重配置方案,是以最小代价重构恢复系统功能的关键.在复杂多级关联故障模式下,如何快速自动生成有效
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两面市场视角下我国航空物流园区商业模式重构及对策建议研究
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作者:
李靖
来源:
物流科技
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
物流园区
创新生态系统
源创新
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描述:
在国家提倡航空物流业数字化进程和高质量发展的时代背景下,我国航空物流园区正处于发展战略机遇期,基于“源创新”理论研究视角,提出物流园区应建立两面市场、确立源创新价值新理念、建立“始—流—源”三位一体创新生态系统,为我国物流园区可持续发展提供借鉴和帮助。
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航空发动机气路静电监测信号特征值提取方法
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作者:
李超役
孙见忠
关天阳
姜衡
刘鹏鹏
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
气路静电信号
航空发动机
符号化时间序列分析
香农熵
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描述:
采用符号化时间序列分析法对某型发动机尾气的静电监测信号进行分析,研究其特征值提取方法,并以此为依据判断发动机气路健康状态。利用气路静电传感器及相关系统采集发动机尾气静电信号,使用Matlab工具对
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基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取
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作者:
刘自然
尚坤
李谦
聂士杰
来源:
组合机床与自动化加工技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
故障特征
变分模态分解
状态监测
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描述:
从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用
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基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取
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作者:
刘自然
尚坤
李谦
聂士杰
来源:
组合机床与自动化加工技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
故障特征
变分模态分解
状态监测
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描述:
从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用