航空应急救援在林火扑救中的应用与思考——以永康市“10·1”白云山森林火灾为例

作者： 许斌     邢建武     陈春广     王灵祥     赵晨晨     张耿     王庆轩   来源： 森林防火 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 森林航空消防   森林火灾   浙江   航空应急救援   直升机  

描述： 航空应急救援机动灵活，在森林火灾扑救工作中的实践运用由来已久、作用突出。以2022年永康市“10·1”白云山森林火灾扑救为例，通过实际救援过程中记录的相关数据资料，对火场环境、应急处置、扑救组织

面向航空应急救援体系的人才培养探究

作者： 熊威     何佳珏     蔺诗韵.   来源： 第五届全国高等学校航空航天类专业教育教学研讨会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 人才培养   高等教育   现状   实验室建设   航空应急救援  

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面向航空应急救援体系的人才培养探究

作者： 熊威     何佳珏     蔺诗韵.   来源： 第五届全国高等学校航空航天类专业教育教学研讨会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 人才培养   高等教育   现状   实验室建设   航空应急救援  

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基于多主体理论的航空应急预案仿真研究

作者： 张小霞   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 应急管理   航空应急预案   多主体系统   建模与仿真   航空应急救援  

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基于多主体理论的航空应急预案仿真研究

作者： 张小霞   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 应急管理   航空应急预案   多主体系统   建模与仿真   航空应急救援  

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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法

作者： 刘文一   孙伟   朱良明   赵志博   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 价值工程法   均值聚类算法   舰艇编队   k   Hough变换法  

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基于改进K-means算法的航空客户细分研究

作者： 郭允涛   白钊   来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Means聚类算法   RFM模型   数据分析   k   轮廓系数  

描述： 阐述在传统K-means聚类算法的基础上，改进RFM模型，引入轮廓系数改进K-means聚类算法，检验其可行性，最后对方法进行实证检验，对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比，利用轮廓系数选择K值更加直观有效，能提高客户细分的准确性。