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根据【关键词:
YOLOv7,tiny,目标检测,深度学习,飞机维护检查,模型轻量化
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关键词
基于MPSoC的航空图像
目标检测
技术研究
作者:
任彬
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
YOLO
MPSoC
目标检测
模型压缩
描述:
基于MPSoC的航空图像
目标检测
技术研究
基于CNN的航空图像
目标检测
算法研究
作者:
刘瑞
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
CNN
YOLOv5
目标检测
无人机
描述:
基于CNN的航空图像
目标检测
算法研究
基于卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
作者:
王怡
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
区域再检测算法
卷积神经网络
目标检测
重采样技术
描述:
基于卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
基于视觉的舰载机模型识别定位技术研究
作者:
吕广
来源:
华中科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
识别定位
多级分类器
目标检测
数字识别
舰载机模型
描述:
基于视觉的舰载机模型识别定位技术研究
基于
深度学习
的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于
深度学习
的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
作者:
王伟刚
来源:
北京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
深度学习
轻量化网络
伤痕检测
描述:
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
航空发动机叶片称重排序系统
作者:
赵维松
来源:
西南交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
图片预处理
深度学习
称重排序
航空发动机叶片
描述:
航空发动机叶片称重排序系统
基于
深度学习
点过程的航空电子设备故障预测
作者:
汪韦怡
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列预测
点过程
深度学习
航空电子设备故障预测
描述:
基于
深度学习
点过程的航空电子设备故障预测
基于风险要素分析的民航安全管控研究
作者:
徐怡
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
深度学习
风险管控
民航风险
描述:
基于风险要素分析的民航安全管控研究
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