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- 基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
- 作者： 邴皓哲 赵健淇 来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉 图像处理 深度学习 缺陷检测
- 描述： 传统视觉的方法和基于深度学习的方法，并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结，对其未来的发展进行了展望。
- 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
- 作者： 王栋欢 肖洪 吴丁毅 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮叶片 射线图像 深度学习 射线检测 缺陷检测
- 描述： YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法（DBFFYOLOv4）；通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络，建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型；针对每个缺陷
- 基于YOLOv7通道冗余改进的飞机蒙皮损伤检测
- 作者： 吴军 单腾飞 黄硕 张晓瑜 陈玖圣 郭润夏 来源： 航空制造技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 通道冗余 YOLOv7 背景单一 部分卷积 飞机蒙皮损伤检测
- 描述： 为提高蒙皮损伤检测的自动化程度，提出一种基于改进YOLOv7通道冗余的机器视觉检测方法。首先针对飞机蒙皮损伤数据集背景单一的特点，提出增强型颈部特征融合改进算法，提高了飞机蒙皮损伤的识别精度和检测速度；其次针对主干特征提取网络的卷积通道冗余的问题，引入部分卷积PConv(Partial convolution)，提出主干特征提取网络轻量化，减少模型的参数量，同时提高损伤的识别效率。试验部分首先在飞机蒙皮损伤数据集上探索了不同增强型颈部特征融合改进算法，确定了最优的改进方案；接着在飞机蒙皮损伤数据集上做消融和对比试验，改进算法与原YOLOv7算法比较，m AP(Mean average precision)提升了2.3%,FPS(Frames per second)提升了22.1 f/s，模型参数量降低了34.13%；最后将改进的YOLOv7模型与主流目标检测模型对比，证明了改进算法的先进性。
- 原位静态无损检测技术在航空装备中的应用
- 作者： 臧云飞 张海兵 朱龙翔 李取浩 袁俊杰 来源： 无损探伤 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 原位检测 航空装备 无损检测 缺陷检测
- 描述： 原位静态无损检测技术在航空装备中的应用
- 基于故障树分析的飞机起落架故障风险评估方法
- 作者： 许勇 董旭 王振 来源： 桂林航天工业学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 层次分析 飞机起落架 风险评估 故障树分析
- 描述： 基于故障树分析的飞机起落架故障风险评估方法