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- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
- 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
- 作者： 谷虹娴 来源： 西安工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO 损失函数 卷积神经网络 特征融合方式 空中飞行器识别 V3
- 描述： 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
- 面向航空发动机油路密封管件的高鲁棒性视觉定位算法研究
- 作者： 崔俊佳 刘枭 赖铭 王绍螺 蒋浩 李光耀 来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 机器视觉 孪生网络 视觉定位 Siamese 变化检测网络
- 描述： 适用于少数种类的零件，泛用性不高。本文提出了一种基于YOLOv5s目标检测网络和Siamese孪生网络的新型视觉定位算法（YOLO–Siamese变化检测网络）。网络引入ConvDiff（卷积差分）模块
- 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
- 作者： 谷虹娴 来源： 西安工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO 损失函数 卷积神经网络 特征融合方式 空中飞行器识别 V3
- 描述： 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
- 面向航空发动机油路密封管件的高鲁棒性视觉定位算法研究
- 作者： 崔俊佳 刘枭 赖铭 王绍螺 蒋浩 李光耀 来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 机器视觉 孪生网络 视觉定位 Siamese 变化检测网络
- 描述： 适用于少数种类的零件，泛用性不高。本文提出了一种基于YOLOv5s目标检测网络和Siamese孪生网络的新型视觉定位算法（YOLO–Siamese变化检测网络）。网络引入ConvDiff（卷积差分）模块
- 改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
- 作者： 郑志强 刘妍妍 潘长城 李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络 飞机识别 k V3
- 描述： 了1.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.12%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.10%,召回率提升了19.75%。